تعادل بار در شبکه‌های بی سیم سه بعدی مبتنی بر پهپاد

هدف: شبکه‌های بی‌سیم با وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (uav)، به عنوان ایستگاه پایه هوابرد، به یک فناوری امیدوارکننده برای افزایش ناحیه پوشش کاربران تبدیل شده‌اند. هنگامی که کاربران با سرعت بالا در ناحیه پوشش شبکه پهپادی حرکت می‌کنند، یک الگوریتم انتقال کارآمد برای حفظ کیفیت خدمات کاربران مورد نیاز است. از طرف دیگر، بار شبکه باید به طور منصفانه توزیع شود تا از ایستگاه‌های پرازدحام و هم‌چنین ایستگاه‌های فاقد سرویس جلوگیری شود. روش پژوهش: در این مقاله، یک الگوریتم کارآمد برای انتخاب ایستگاه پایه هدف در فرآیند دست به دست‌شدگی برای کاربران متحرک در شبکه‌های بی‌سیم مبتنی بر پهپاد ارائه می‌شود. الگوریتم پیشنهادی کیفیت سرویس مورد نیاز کاربران را در پوشش ایستگاه پایه جدید برآورده می‌کند در حالی که تعداد جابجایی‌های غیرضروری بین ایستگاه‌های پایه را کاهش داده و بار را در بین آن‌ها به صورت منصفانه توزیع می‌کند.یافته‌ها: نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد. روش پیشنهادی شاخص انصاف jain و بهره‌وری طیفی را بهبود می‌دهد و هم‌چنین نرخ پینگ‌پونگ را کاهش می‌دهد. نتیجه‌گیری: با توجه به نیاز روزافزون برای توسعه استقرار پهپادها در شبکه‌های بی‌سیم نسل جدید، روش پیشنهادی می‌تواند برای دست به دست‌شدگی در این نوع شبکه‌ها استفاده شود.

load balancing in 3d wireless networks with uav

objective: wireless networks with unmanned aerial vehicles (uavs) as airborne base stations have become a promising technology to increase the coverage area of users. when users move at high speed in the coverage area of a uav network, an efficient handover algorithm is required to maintain the users’ quality of service. on the other hand, the network load should be fairly distributed to avoid crowded stations and stations without service. methodology: this paper presents an efficient algorithm for selecting the target base station in the handover process for mobile users in uav-based wireless networks. the proposed algorithm satisfies the quality of service required by the users in the coverage of the new base station while reducing the number of unnecessary handovers between the base stations and distributing the load among them fairly. findings: the simulation results show that the proposed method enhances the jain’s fairness index and spectral efficiency and also, reduces the ping-pong rate.originality: due to the increasing demand for developing uavs in next-generation wireless networks, the proposed method can be used for handover in these networks.