انتخاب تامین‌کننده صنایع هفتم تیر اصفهان با استفاده از برنامه‌ریزی خطی و تلفیق فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی و الگوریتم ژنتیک

ارزیابی و انتخاب تامین‌ کننده، یکی از موضوعات مهم در حوزه مدیریت زنجیره تامین نظامی به شمار می رود. اقدامات یک سازمان نظامی برای ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان کارا، نقش مهمی در ایجاد مزیت رقابتی و بهبود عملکرد آن سازمان دارد. این موضوع، زمانی که کالاهای مختلف برای خرید وجود داشته باشد و همچنین محدودیت‌هایی مانند میزان تقاضای هر محصول، توان تامین‌کنندگان در تحویل کالا، زمان تحویل، کیفیت محصولات و قیمت وجود داشته باشد پیچیده‌تر می‌شود. در این مقاله، برای حل مساله انتخاب تامین‌کننده و تامین کالاها، از روش تلفیقی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی و یک مدل ریاضی انتخاب با رویکرد حل الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. این روش در سه مرحله به حل مسئله می‌پردازد. در مرحله اول با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی، وزن نسبی هر کدام از معیارها برای هر کالا محاسبه می‌شود. در مرحله دوم، امتیاز هر شرکت در هر معیار و هر کالا محاسبه می‌شود. از خروجی های مرحله اول و دوم به عنوان ورودی در مدل تخصیص استفاده می‌شود تا تامین کنندگان و مقادیری که از هرکدام باید فراهم کنند تعیین شوند. جهت اجرای مدل، این روش در صنایع هفتم تیر اصفهان پیاده‌سازی شده است و نتایج عددی برای انتخاب بهترین تامین‌کننده از میان 3 شرکت، برای خرید 3 محصول و با داشتن 4 معیار بررسی شده است. نتایج نشان داد، استفاده از روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی، قادر است مسئله برنامه‌ریزی خطی مختلط انتخاب تامین کننده را بخوبی حل نماید.