تخمین مقاومت برشی بتن با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی بیان ژنی

مقاومت بتن در برابر نیرو‏ها ی برشی یکی از پارامترهای مهم در طراحی سازه‏ های بتنی می‏باشد. شناخت رفتار بتن در برابر برش همواره یکی از مشکلات و معضلات محققین پیرامون این موضوع بوده است. روش‏های مختلف و زیادی در مورد اندازه‏گیری و پیش بینی مقاومت برشی مطرح شده است. یکی از معمول‏ترین و رایج‏ترین شیوه‏ ها پیداکردن رابط ه‏ای بین مقاومت فشاری و مقاوت برشی می‏باشد. در این پژوهش با استفاده از طراحی آزمایش در بازه‌ی مقاومت 30-20 مگاپاسکال که منجر به ساخت 50 نمونه‏ی برشی و فشاری گردید، تلاش شده‏است رابطه‏ای کاربردی میان مقاومت فشاری و برشی ارایه گردد. به منظور تخمین مقاومت برشی از روش برنامه‌ریزی بیان ژنی (gep) استفاده شده و 5 رابطه پیشنهاد گردیده است. برای انتخاب بهترین رابطه، علاوه بر درنظرگرفتن پارامترهای سنجش خطا نظیر ضریب همبستگی، شاخص ویلموتس و ... معیار سادگی و استفاده آسان از رابطه نیز مد نظر قرار گرفته ‏است.

estimation of concrete shear strength using gene expression programming algorithm

concrete shear resistance is one of the most important parameters in concrete structures design. suitable understanding of concrete behavior against shear forces has always been a problem for researchers. many different methods have been developed for measuring and predicting shear strength. one of the most common method, is to find a relationship between compressive and shear strength. in this study, an attempt was made to provide a practical relationship between compressive and shear strength using an experimental design with compressive strength in the range of 20-30 mpa which resulted in 50 compressive and shear concrete specimens. gene expression programming (gep) method has been used to estimate shear resistance and five relationships have been provided. in order to select the best relationship, in addition to considering error measurement parameters such as correlation coefficient,, willmotts index, and etc ., the criterion of simplicity and easy use of the relation is also considered.