|
|
کاربرد روش سطح پاسخ در بهینهیابی نسبت اختلاط خاک با خاکاره در تیمارهای رطوبتی مختلف خاک در کشت خیار گلخانهای
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حسینی یاسر
|
منبع
|
پژوهش آب در كشاورزي - 1400 - دوره : 35 - شماره : 3 - صفحه:303 -321
|
چکیده
|
خیار (cucumis sativus l) یکی از مهمترین تولیدات گلخانهای در ایران و جهان محسوب میشود. خیار محصول فصل گرم معتدل بوده و به تغییرات رطوبت خاک بسیار حساس است. به منظور مدلسازی تاثیر اختلاط خاک با خاکاره بر عملکرد خیار گلخانهای در شرایط تیمارهای رطوبتی، آزمایشی در قالب طرح بلوکهای کاملاً تصادفی با سه تکرار انجام شد. تیمارها شامل نمونه بدون خاک اره (شاهد) و ترکیب 5%، 10%، 20% و 40% خاک اره بود و رژیمهای رطوبتی در دو سطح 45% و 65% ظرفیت زراعی و سطح بدون تنش منظور گردید. با استفاده از روش سطح پاسخ، نتایج نشان داد که بهترین مدل عملکرد براساس متغیرهای درصد خاکاره و میزان رطوبت، مدل درجه دو با ضریب تبیین 0/85 است. همچنین تاثیر میزان سطوح رطوبت در دسترس بر عملکرد به صورت خطی بوده و در مقابل تاثیر عامل درصد خاکاره بر عملکرد به صورت تابع درجه دو است. نیز، بیشترین عملکرد با فرض کمترین رطوبت در دسترس و کمترین درصد اختلاط خاکاره، برابر 86/6 (تن بر هکتار) با درجه مقبولیت برابر 0/6، در تیمار 13/7% خاکاره و 43/6% تخلیه رطوبتی بهدست آمد. بیشترین عملکرد با فرض کمترین رطوبت در دسترس و تغییر میزان خاکاره بین صفر تا 40%، برابر 93/6 (تن بر هکتار) با درجه مقبولیت 0/8، در تیمار 27/6% خاکاره و 47% تخلیه رطوبتی بهدست آمد. نتایج نشان داد که با کاهش رطوبت در دسترس و همچنین در یک رژیم رطوبتی مشخص با افزایش میزان خاکاره، شاخصهای ریشه، به غیر از طول ریشه اصلی، روندی افزایشی داشت. همچنین در هر یک از تیمارهای رطوبتی، روند افزایشی عملکرد با افزایش میزان خاکاره مشاهده گردید. بنابراین، با توجه به تاثیر غیرخطی متغیرهای رژیم رطوبتی و میزان اختلاط خاکاره بر عملکرد خیار گلخانهای، برای رسیدن به بهترین عملکرد، میبایست نسبت مناسب اختلاط آن برای هر خاک تعیین شود.
|
کلیدواژه
|
رژیم رطوبتی خاک، عملکرد خیار، خصوصیات ریختشناسی ریشه
|
آدرس
|
دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی مغان, ایران
|
پست الکترونیکی
|
y_hoseini@uma.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Application of Response Surface Methodology in Optimizing Soil Mixing Ratio with Sawdust in Different Soil Moisture Treatments for Greenhouse Cucumber
|
|
|
Authors
|
Hoseini Yaser
|
Abstract
|
Cucumber is one of the important greenhouse vegetables in Iran and the world. Cucumber is a warm and temperate season crop and is very sensitive to soil moisture regimes conditions. In order to model the effect of mixing soil with sawdust on the yield of greenhouse cucumber under different moisture regimes, an experiment was conducted in a completely randomized block design with three replications. Treatments included sawdustfree treatment (control) and a combination of 5%, 10%, 20%, and 40% sawdust and amount of water were considered at two levels of 45% and 65% of field capacity and a stressfree level. Using response surface method, the results showed that, based on the variables of sawdust percentage and moisture level, the best yield model is the second degree model with a regression coefficient of 0.85. Also, the effect of available moisture levels on yield was linear and, in contrast, the effect of sawdust percentage on yield was a quadratic function. Also, assuming the least available moisture and the lowest percentage of sawdust mixing (i.e. 13.7% of sawdust and 43.6% of field capacity), the highest yield was 86.6 tons/ha with a degree of desirability of 0.6. Also, assuming the least available moisture and change of sawdust between zero to 40 % (27.6% of sawdust and 47% of field capacity), the highest yield was 93.6 tons/ha, with a degree of desirability of 0.8. The results showed that, in any specific moisture regime, with increase in the amount of sawdust, root indices, except the main root length, had an increasing trend with decrease in available water. Besides, in each of the moisture regimes treatments, an increasing trend of yield was observed with increase in the amount of sawdust. Considering the nonlinear effect of changes in moisture regime and sawdust mixing rate on greenhouse cucumber yield, in order to achieve the best yield, sawdust mixing ratio should be determined for each soil.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|