برآورد بار معلق در سیستم رودخانه ای با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها (Gmdh)

برآورد دقیق میزان انتقال بار رسوب در رودخانه ها و مخازن اهمیت زیادی در برنامه ریزی، طراحی، اجرا و نگهداری سازه های آبی دارد. استخراج روابط ریاضی حاکم بر پدیده انتقال رسوبات بسیار پیچیده است. برای شبیه سازی چنین پدیده هایی، می توان از روش های داده محوری مانند روش کنترل گروهی داده ها (gmdh) استفاده کرد که یک رویکرد خودسازماندهی داده بوده و روشی برای شناسایی روابط غیرخطی بین متغیرهای ورودی و خروجی به کار می رود. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش فوق مدلی برای پیش بینی نرخ انتقال رسوب در سیستم رودخانه توسعه داده شده است. برای بررسی کارایی مدل ها از داده های دبی روزانه جریان و غلظت بار معلق رسوب دو ایستگاه rio valencia no و quebrada blanca استفاده شده است. بررسی کارایی مدل ها با استفاده از معیارهای آماری mse، rb و r2انجام شده است. مقادیر معیارهای آماری به دست آمده و نیز مقایسه نتایج با سایر الگوریتم ها مانند شبکه های عصبی، نروفازی و برنامه ریزی ژنتیک خطی نشان داد که روش گروهی کنترل داده ها نسبت به سایر روش ها از قابلیت بالاتری برای پیش بینی و شبیه سازی نرخ انتقال رسوب در رودخانه ها برخوردار است.