>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل حساسیت الگوریتم Sebal در برآورد نیاز آبی محصولات زراعی  
   
نویسنده محمودزاده الهام ,انوری صدیقه
منبع پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز - 1400 - دوره : 12 - شماره : 24 - صفحه:217 -227
چکیده    مقدمه و هدف: تخمین دقیق تبخیر و تعرق واقعی (eta) یا به عبارتی نیاز آبی یک محصول طی دوره رشد، از جمله موضوعات مهم در مدیریت تخصیص آب در مزرعه و بهبود راندمان آب مصرفی در هر منطقه می باشد. در تحقیق حاضر eta برای محصول سورگوم با استفاده از الگوریتم بیلان انرژی در سطح زمین (sebal) و به کارگیری تصاویر ماهواره ای landsat8، آمار هواشناسی و نقشه dem منطقه محاسبه و با مقادیر اندازه گیری شده از لایسیمتر مقایسه گردیده است. مواد و روش ها: به منظور آنالیز حساسیت، پارامترهای ورودی کلیدی الگوریتم sebal در دامنه ±10 ، ±20 ، ±30، ±40 و ±50 تغییر یافته و میزان تغییرات eta با توجه به کاهش و افزایش هر کدام از این پارامترها بررسی گردید. این تغییرات برای روزهای 206، 238 و 254 جولایی در هشت نقطه با تراکم های مختلف پوشش گیاهی مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته ها: نتایج نشان داد که مقادیر eta محاسبه شده با الگوریتم sebal در قیاس با اندازه گیری های لایسیمتری، در سطح اطمینان 95% قابل قبول می باشند. همچنین نتایج آنالیز حساسیت حاکمی از آن بود که در الگوریتم sebal پارامترهای دمای سطحی و تابش طول موج کوتاه ورودی دارای حساسیت بالا به خصوص در مناطق با et پایین می باشد. همچنین پارامترهای آلبیدو و سرعت باد دارای حساسیت متوسط تا زیاد بوده به نحوی که پارامتر آلبیدو در et>10 حساسیت متوسط و در et<10 حساسیت زیادی از خود نشان می دهد. نتیجه گیری: در مجموع آلگوریتم sebal علاوه بر صرفه اقتصادی بالا نسبت به سایر روش های متداول، کارآیی خوبی در برآورد et داشته است. همچنین انجام آنالیز حساسیت و تعیین پارامترهای کلیدی، ضمن افزایش دقت در اندازه گیری آن پارامترها، می تواند نتایج مدل سازی را تا حد زیادی بهبود دهد.
کلیدواژه آنالیزحساسیت، تابش طول موج کوتاه، تبخیر و تعرق، دمای سطحی، سبال، لایسیمتر، لندست8
آدرس دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته, گروه مدیریت مهندسی منابع آب, ایران, دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته, پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی, ایران
پست الکترونیکی anvari.t@gmail.com
 
   Sensitivity Analysis of SEBAL Algorithm for Estimating Agricultural Irrigation Requiremants  
   
Authors Mahmudzadeh Elham ,Anvari Sedigheh
Abstract    Extended AbstractIntroduction and Objective: The accurate estimation of actual evapotranspiration (ETA), i.e. crop water requirements, is an important issue for irrigation water allocation at fields and improving water efficiency. In the present study, ETA for Sorghum crop was estimated using surface energy balance algorithm for land (SEBAL) and by employing Landsat8 satellite images; meteorological data and DEM map and then compared with the measured values of lysimeter.Material and Methods: For carrying out the sensitivity analysis, the key parameters of SEBAL algorithm was altered at the range of ±10 , ±20 , ±30 , ±40 , ±50 and resultantly the variation of ETA corresponding to decrease and increase of these parameters was investigated. The changes of key parameters on the days of 206, 238 and 254, based on Julian days calendar, were evaluated at eight points with different vegetation densities. Albedo parameters have moderate to high sensitivity, so that the albedo parameter has medium and high sensitivity in the areas with ET> 10 and ET <10, respectively.Results: The results of SEBAL showed the value of accuracy indices were acceptable at a significant level of 95%, while compared with those of lysimeter measurements. The results of the sensitivity analysis also showed the surface temperature and input shortwave radiation are more sensitive especially at the areas having low ETA values. The wind speed andConclusion: In general, in addition to high economic efficiency compared to other conventional methods, the SEBAL algorithm has a good efficiency in estimating ET. Also, performing sensitivity analysis and determining the key input parameters, while increasing the accuracy of measuring those parameters, can greatly improve the modeling results.
Keywords Evapotranspiration ,Input Shortwave Radiation ,Landsat 8 ,Lysimeter ,SEBAL ,Sensitivity Analysis ,Surface temperature
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved