تعیین کانال های بحرانی با استفاده از تلفیق مدل Assa (Civil Storm) وGis در دوره های بازگشت مختلف (مطالعه موردی: منطقه 9 شهرداری مشهد)

مدیریت کمی و کیفی رواناب های شهری (سیلاب شهری) کار پیچیده ای است. صرف نظر از تاثیرات اقتصادی و اجتماعی، مهندسین آب همواره نیاز دارند تا از نحوه پاسخ سیستم زهکشی شهری در برابر شرایط آب و هوایی مختلف اطلاع داشته باشند. در این تحقیق جهت تعیین نقاط آب گرفتگی منطقه 9 شهرداری مشهد از تلفیق مدل assa (civil storm) و gis در دوره های بازگشت 2، 5 و 10 ساله استفاده شد. به این ترتیب که ابتدا نقشه مرز حوزه های آبخیز، کانال ها و گره ها در محیط جی آی اس مشخص شد سپس مدل assa برای بارش طرح یک ساعته برای دوره بازگشت های مختلف شبیه سازی شد و سپس خروجی های مدل در محیط نرم افزار جی ای اس تجزیه و تحلیل شد. نتایج نشان داد با افزایش دوره بازگشت بارندگی، از تعداد 2806 گره موجود در شبکه مجاری زیرزمینی و سطحی 114، 178 و 226 گره به ترتیب در دوره های بازگشت 2، 5 و 10ساله دچار سیلاب شدند. بررسی های میدانی، نقشه های موجود رقومی ارتفاعی شبکه جمع آوری رواناب شهری و شبیه سازی های انجام گرفته، حاکی از آن است که علت اصلی آبگرفتگی ها، کوچک بودن سطح مقطع مجاری آبرو و همچنین شیب کم و زیاد در برخی نقاط شبکه بوده است. مطابقت نتایج شبیه سازی آبگرفتگی های ناشی از بارندگی های طرح در منطقه مورد مطالعه با آنچه که هر ساله در آنجا روی می دهد، موید صحت شبیه سازی های مدل می باشد.

Determination of Critical Channel Using Combination of ASSA and GIS Models in Different Return Periods (Case Study: Mashhad Municipality9 District)

The quantitative and qualitative management of urban runoff is a very complicated. Regardless of the economic and social impacts, water engineers always need to know how to respond to a citychr('39')s drainage system against different climatic conditions. In this research, the combination of ASSA and GIS models in the returns periods of 2, 5, 10 and 50 years were used to determine the flooding points in the 9th district of Mashhad municipality. First, the watershed boundaries, canals and nodes maps was extracted from the GIS environment. Then the ASSA model was simulated for a Onehour design for a different return period. Then, the outputs of the model were analyzed in the GIS software environment. The results showed that with increasing rainfall return period, 2806 nodes in underground and superficial networks of 114, 178 and 226 nodes were flooded and inundation during the return periods of 2, 5, 50 and 50 years, respectively. Field surveys, existing elevation digital maps of the urban runoff network and simulations have shown that the main cause of inundation is the small size of the cross section of the duct, as well as the low slope in some parts of the network. Adaptation of the results of the simulation of rainfallinduced waterlogging in the study area with what happens every year confirms indicates the correctness of the simulations of the model. Moreover, simulation results of the model also showed that there is a good agreement between the simulated results and the measurement.