پیش‌بینی میزان بارندگی با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماری sdsm و خروجی مدل های canesm2 و hadcm3 (مطالعه موردی: ایستگاه همدیدی تبریز)

تغییر اقلیم به‌عنوان یک عامل تاثیرگذار برهمه فاکتورهای اکولوژِیکی، در سال‌های اخیر مورد توجه پژوهشگران در سراسر جهان قرار گرفته است. در این راستا از داده‌های بازسازی‌شده مرکز ملی پیش‌بینی متغیرهای محیطی کانادا (ncep)n)،داده‌های مدل جهانی hadcm3 تحت دو سناریوی a2 و b2 و داده‌های مدل canesm2 تحت سه سناریوی rcp2.6، rcp4.5 و rcp8.5 جهت شبیه سازی میزان بارندگی استفاده شد. ریزمقیاس نمایی به کمک مدلsdsm برای دوره پایه 31 ساله (2001-1971) و دوره پایه 35 ساله (2005-1971) در ایستگاه همدیدی تبریز انجام شد. بر اساس نتایج حاصل از پیش‌بینی بارندگی در دوره‌های 30 ساله آتی با استفاده از دو سناریوی a2 و b2، متوسط بارندگی ماهانه به ترتیب به میزان 22.11 و 58.9 میلی‌متر طی دوره 30 ساله اول (2039-2010)، 69.11 و 69.12 میلی‌متر طی دوره 30 ساله دوم (2069-2040) و 77.12 و 10.13 میلی‌متر طی دوره 30 ساله سوم (2099-2070) افزایش خواهد یافت. همچنین نتایج حاکی از افزایش متوسط بارش ماهانه با استفاده از سناریوهای rcp2.6، rcp4.5 و rcp8.5 به ترتیب برابر 29.6، 59.7 و 53.7 میلی‌متر طی دوره 30 ساله اول (2039-2010)، 28.9، 09.8 و 43.7 میلی‌متر طی دوره 30 ساله دوم (2069-2040) و 90.7، 50.10 و 08.7 میلی‌متر طی دوره 30 ساله سوم (2099-2070) نسبت به میانگین دراز مدت دوره پایه است. بیشترین میزان افزایش بارندگی در همه دوره‌های مورد بررسی با استفاده از هر دو مدل مربوط به ماه‌های مارس، آوریل و می (فصل بهار) است. دلیل این مهم می‌تواند به گرمایش جهانی و به تبع آن تغییر الگو و مقدار بارش مربوط باشد.

Prediction of Rainfall under HadCM3 and CanESM2 Climate Change Models using Statistical Downscaling Model (Case Study: Tabriz Synoptic Station)

Global climate change as a main factor affecting all ecological components, has been attended by researchers all over the world in the recent years. In this regard for simulating the rainfall, National Centers for Environmental Prediction (NCEP) data, HadCM3 data under A2 and B2 scenarios, CanESM2 data under RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 scenarios were utilized. This research was performed by adopting the Statistical Downscaling Method (SDSM) at Tabriz synoptic station over 31 years base periods included (19712001) and 35 years (19712005). According to the results of A2 and B2 scenarios simulation, the monthly rainfall mean will increase by 11.22 and 9.58 mm over the first 30 years period (20102039), 11.69 and 12.62 mm over the second 30 years period (20402069) and 12.77 and 13.10 mm over the third 30 years period (20702099) in the future, respectively. Additionally, the results of RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 scenarios simulation demonastrated that the monthly rainfall mean will increase by 6.29, 7.59 and 7.53 mm over the first 30 years period , 9.28, 8.09 and 7.43 over the second 30 years period and finally 7.90, 10.50 and 7.08 over the third 30 years period in the future, respectively. We found that the most increased rates of the rainfall mean under all studied scenarios will happen in March, April and May months due to global warming effects on rainfall amount and patern.