شبیه‌سازی جریان رودخانه زارم‌رود در مقیاس‌های زمانی متفاوت با استفاده از مدل تعیین رطوبت خاک (Sma)

شبیه‌سازی جریان رودخانه برای اطلاع از آورد رودخانه در دوره‌های زمانی آتی و تعیین دبی‌های سیلابی اهمیت ویژه ای دارد. فرایند‌های هیدرولوژیکی مختلفی مثل گیرش گیاهی، ذخیره سطحی، نفوذ، ذخیره خاک، نفوذ عمقی و ذخیره آب زیرزمینی باید در مدلسازی پیوسته هیدرولوژیکی در نظر گرفته شوند. با توجه به روش‌های مختلف شبیه ‌سازی هیدرولوژیکی، روش پیوسته بهترین پیش‌‌بینی را دارد زیرا می‌‌تواند شرایط تر و خشک را در طول یک دوره طولانی‌ مدت مدل کند. مدل hec-hms الگوریتم احتساب ‌کننده رطوبت خاک (sma) را برای شبیه سازی روابط طولانی مدت بین بارش ،رواناب، ذخیره، تبخیر و تعرق و تلفات خاک به کار می‌گیرد. در این مطالعه مدل احتساب‌ کننده رطوبت خاک (hms- sma) به منظور تعیین تاثیر رطوبت خاک در ایجاد رواناب، ارزیابی جریان‌های شبیه‌سازی شده در حوزه آبخیز زارم‌ رود واقع در استان مازندران به کار برده شد. داده‌های روزانه بارش و رواناب برای مدت 4 سال (85-89) به همراه داده‌های ماهانه تبخیر و تعرق، مدل رقومی ارتفاع (dem) با قدرت تفکیک 25 متر و نقشه شبکه هیدروگرافی برای مراحل واسنجی و اعتبارسنجی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج شبیه سازی بیانگر این بود که مقیاس زمانی ماهانه با داشتن بیشترین مقدار r2 و nse و حداقل mae و rmse در مراحل واسنجی و اعتبارسنجی دقیق‌ترین شبیه سازی را ارائه کرده است. به طور کلی نتایج تحقیق، قابلیت خوب مدل hec-hms به همراه مدل جدید محاسبه تلفات sma برای شبیه‌سازی جریان رودخانه در حوزه آبخیز رودخانه زارم رود را نشان داد.

Simulation of Zaremrod river flow in different time scales using soil moisture accounting model(SMA)

River flow simulation has particular importance to be aware of the river flow and determining flood discharges in the future periods. Different hydrologic processes such as interception, surface depression storage, infiltration, soil storage, percolation, and groundwater storage would be considered in continuous hydrologic modeling. Considering the different methods of hydrological simulation, continuous simulation has a best prediction because of the dry and wet conditions modeling during the longterm period. HECHMS model uses Soil Moisture Accounting (SMA) algorithm to simulate the longterm relationship between rainfall, runoff, storage, evapotranspiration, and soil losses. In this study, soil moisture accounting model (HMS SMA) was applied to determine the effect of soil moisture on runoff generation, evaluating of flows simulated, in the Zaremrod watershed, Mazandaran province. Daily RR data (4 years, from 2006 to 2010) and monthly evapotranspiration data, Digital Elevation Model (DEM25m) and the drainage network map were used for the calibration and validation of model. The results of simulation revealed that monthly scale with maximum value of the determination coefficient and Nash -Sutcliffe efficiency and minimum mean absolute error and rootmeansquare error manifested the most accurate simulation in the calibration and validation. Generally Results of the research showed capability of HECHMS model with new model for losses calculation (SMA) for river flow simulation in the Zaremrod watershed.