شبیه‌سازی مکانی و تهیه نقشه حساسیت فرونشست زمین با استفاده از مدل بیشینه آنتروپی

هدف از پژوهش حاضر شبیه‌سازی مکانی و تهیه نقشه حساسیت فرونشست زمین با استفاده از مدل‌ بیشینه آنتروپی در شهرستان‌های جیرفت و عنبرآباد است. بدین منظور ابتدا موقعیت فرونشست های زمین با استفاده از بازدیدهای گسترده میدانی مشخص و پس از آن نقشه پراکنش فرونشست زمین منطقه مورد مطالعه در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis) تهیه گردید. سپس هر یک از عوامل موثر بر وقوع فرونشست زمین از قبیل درصد و جهت شیب، طبقات ارتفاعی، انحنای نیم‌رخ، انحنای سطح، شاخص رطوبت توپوگرافی، فاصله از آبراهه، واحدهای سنگ‌شناسی، داده‌های پیزومتری، کاربری اراضی و شاخص تفاضلی پوشش گیاهی نرمال شده (ndvi) در محیط gis تهیه و بعد از آن با استفاده از روش نسبت فراوانی (fr) وزن طبقات مربوط به هر عامل مشخص شد. نهایتاً نقشه پهنه‌بندی حساسیت فرونشست زمین با استفاده از مدل بیشینه آنتروپی برای منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. نتایج ارزیابی مدل با استفاده از 30 درصد نقاط استفاده نشده در فرآیند شبیه‌سازی و بر اساس منحنی تشخیص عملکرد نسبی (roc) نشان داد، نقشه حساسیت فرونشست زمین تهیه شده با استفاده از مدل بیشینه آنتروپی صحت بالایی (0.859) دارد. بنابراین نقشه پهنه بندی مذکور می تواند نقش به سزایی در تعیین مناطق بحرانی از نظر بهره‌برداری آب و تخریب سفره‌های آب زیرزمینی در منطقه مورد مطالعه داشته باشد.

Spatial Simulation and Land-subsidence Susceptibility Mapping Using Maximum Entropy Model

The aim of this research is spatial Simulation and land subsidence susceptibility mapping using maximum entropy model in Jiroft and Anbarabad Townships. At first, land subsidence locations were recognized using extensive field surveys and subsequently the land subsidence distribution map was made in the geographic information system. Then, each of effective factors on land subsidence occurred in study area such as: percent slope, aspect direction, altitude classes, profile curvature, plan curvature, topographic wetness index (TWI), distance of drainage, litology units, pizometric data, land use, and normalized difference vegetation index (NDVI) digitized in GIS environment. Then, using frequency ratio (FR) method, the weight of the classess of each factor and was determined. Finally, land subsidence susceptibility map in the study area was prepared using the model maximum entropy. The results of validation of model using 30% of the unused points in the modeling process and according receiver operating characteristic (ROC) showed that the map of land subsidence susceptibility obtained from the maximum entropy had the high accuracy of ARC value of 0.859 (85.9%). Therefore, the zoning map can play a significant role in water resource management and identification of critical areas according to extracting groundwater table in the study area.