تاثیر گرادیان‌های موضعی در افزایش دقت درون‌یابی داده‌های اقلیمی به روش رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی

وجود روابط مکانی بین متغیرهای اقلیمی با عوارض طبیعی مانند ارتفاع باعث شده تا جستجوی گرادیان ها اولین گزینه در پهنه بندی آنها باشد. اما در مناطق بزرگ وجود گرادیان های متعدد و نبود شناختی از آنها باعث می شود تا پژوهشگران از روش های درون یابی قطعی و زمین آمار استفاده کنند. رگرسیون وزن دار جغرافیایی یکی از روش هایی است که می تواند گرادیان های موضعی را به خوبی شناسایی کند و درصورت وجود گرادیان، دقت درون یابی را افزایش دهد. بر این اساس پژوهشی انجام شد تا با در نظر گرفتن میانگین 30 ساله دمای هوا و رطوبت نسبی 240 ایستگاه همدیدی و اقلیم شناسی در ایران، دقت این روش با سایر روش های درون یابی در پهنه بندی این دو پارامتر اقلیمی ارزیابی شود. نتایج این بررسی در مورد دمای هوا که تحت تاثیر ارتفاع می باشد نشان داد که نتایج درورن یابی به کمک روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی با دیگر روش های درون یابی اختلاف معنی داری دارد در حالی که این اختلاف در مورد رطوبت نسبی مشاهده نشد و این می تواند به دلیل نبود رابطه مشخصی بین ارتفاع و رطوبت نسبی باشد.

The Effect of Local Gradients on Increasing of Climatic Data Interpolation Accuracy by Geographically Weighted Regression (Case Study: Air Temperature and Relative Humidity)

Due to spatial correlations between climatic variables and natural features like altitude, the gradients finding is the first option in zoning of them. Various gradients in large area and lack of knowledge of them is resulted in applying of geostatistical and deterministic interpolation techniques by researchers. Geographically Weighted Regression (GWR) is a method which can identify local regressions as well and in spite of gradient increases interpolation accuracy. Accordingly, this research was conducted in order to evaluation of GWR rsquo;s accuracy than another interpolation methods based on 30 years average of air temperature and relative humidity data of 240 synoptic and climatologically station in Iran. The results of this research on air temperature which was a function of altitude showed that GWR method had significant difference than other methods, while there was no significant difference on relative humidity and These results may be due to no specific correlation between altitude and relative humidity.