اولویت بندی عوامل موثر در وقوع زمین لغزش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: بخشی از زون کپه داغ- هزار مسجد)

زمین لغزش در ایران به عنوان یک مخاطره طبیعی، سالانه خسارات جانی و مالی فراوانی را به همراه دارد. لذا انجام مطالعات در این زمینه برای ارائه راه کار های مفید به منظور پیشگیری و کاهش خسارات ناشی از زمین لغزش، امری اجتناب ناپدیر است. بر همین اساس پژوهش حاضر با استفاده از روش آماری رگرسیون لجستیک به اولویت بندی عوامل موثر در ایجاد زمین لغزش های به وقوع پیوسته در بخشی از زون زمین شناسی کپه داغهزار مسجد در شمال شرق ایران که به دلیل شرایط طبیعی منطقه و اقدامات انسانی، دارای لغزش های بسیاری می باشد، پرداخته است. به همین منظور، پس از اعمال توابع gis در لایه های اطلاعاتی اولیه، آنالیز رگرسیون لجستیک، روی داده ها صورت گرفت و پس از تعیین عوامل موثر، فراوانی زمین لغزش ها در هر طبقه مشخص شد. بر اساس مقادیر جدول آنالیز نوع دوم در رگرسیون لجستیک، از بین همه عوامل انتخاب شده، عامل خاک با کم ترین مقدار نسبت pr> lr (0.001)، مهم ترین فاکتور در ایجاد زمین لغزش شناخته شد. پس از خاک، عامل ارتفاع، لایه زمین شناسی، شاخص های موقعیت توپوگرافی، توان رودخانه، پوشش گیاهی، شاخص زبری و کاربری اراضی به ترتیب با اختصاص مقادیر احتمال pr> lr، 0.002، 0.003، 0.004، 0.032، 0.036، 0.100 و 0.109 بیش ترین تاثیر را در وقوع زمین لغزش های منطقه مورد مطالعه ایفا می کنند. هم چنین چهار عامل اولیه در سطح اطمینان 99 درصد و سایر عوامل در سطح اطمینان 95 درصد در وقوع زمین لغزش های منطقه مورد مطالعه موثر شناخته شدند.

Prioritization of Landslide Effective Factors using Logistic Regression (Case Study: A part of KopeDagh-HezarMasjedZone)

Landslideeventin Iran, as a natural hazard, causes a lot of mortal and financial losses annually. Thus, the comprehensive researches are necessary to provide useful solution for preventing and reducing the damages caused by landslide events. Accordingly, the present study uses a logistic regression approach whit the aim of prioritizing the factors affecting the occurrence of landslides in a part of KopetDaghHezarMasjed zone, in NorthEast of Iran. In this work, after applying the GIS functions on each initial information layer,the logistic regression analysis was performed to identify the effective factors, and then the frequency of landslides in each class was determined. Based on the results of Type II analysis, among all selected factors, soil factor with the lowest value of Pr>LR ratio (0.001) was identified as the most important driving force in landslide happening. After that, altitude, lithology, Topographic Position Index (TPI), Stream Power Index (SPI),Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), roughness index and landuse, with the Pr>LR values of0.002, 0.003, 0.004, 0.032, 0.037, 0.100, and 0.109,had the most impact on the occurrence of landslides in the study area, respectively. Four initial factors at the 99% confidence level and other factors at 95% confidence level were effective in landslide occurrence in the study area.