>
Fa   |   Ar   |   En
   مقایسۀ نقشه های حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (Lr) و مدل عمومی تجمیع یافته (Gam)  
   
نویسنده تیموری یانسری زینب ,حسین زاده رضا ,کاویان عطا اله ,پورقاسمی حمیدرضا
منبع پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز - 1397 - دوره : 9 - شماره : 18 - صفحه:208 -219
چکیده    زمین لغزش، یکی از رایج ترین مخاطرات طبیعی است که زندگی، اموال و دارایی های مردم را در مناطق کوهستانی به مخاطره می اندازد. بنابراین، شناسایی مناطق در معرض خطر زمین لغزش به منظور پیشگیری و کاهش خسارات ناشی از وقوع آن، امری ضروری است. هدف از پژوهش حاضر، مقایسه دو مدل رگرسیون لجستیک (lr) و عمومی تجمیع یافته (gam) و ارزیابی عملکرد آن ها، جهت تهیۀ نقشۀ حساسیت زمین لغزش در حوزۀ آبخیز چهاردانگه استان مازندران می باشد. به این منظور ابتدا نقشۀ پراکنش زمین لغزش منطقه با استفاده از تصاویر گوگل ارث و بازدیدهای گسترده میدانی تهیه گردید. سپس نقشه پراکنش زمین لغزش به صورت تصادفی به 70 درصد داده های آموزشی جهت مدل سازی و 30 درصد داده های آزمایشی به منظور اعتبارسنجی تقسیم شد. نقشه های عوامل تاثیرگذار بر وقوع زمین لغزش، شامل عوامل توپوگرافی، هیدرولوژیکی، زمین شناسی و عوامل انسانی در محیط نرم افزار arcgis تهیه گردید و در نهایت، با استفاده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (roc)، ارزیابی مدل های مذکور صورت پذیرفت. نتایج ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک و مدل عمومی تجمیع یافته به ترتیب با سطح زیر منحنی 81.2 درصد و 82.4 درصد، بیانگر مناسب بودن هر دو روش، جهت تهیۀ نقشۀ حساسیت زمین لغزش در منطقۀ مورد مطالعه می باشد. هرچند مدل عمومی تجمیع یافته با اندکی دقت بیش تر، نسبت به مدل رگرسیون لجستیک کارآیی بیش تری در شناسایی مناطق حساس به وقوع زمین لغزش دارد.
کلیدواژه زمین لغزش، مدل رگرسیون لجستیک، مدل عمومی تجمیع یافته، حوزۀ آبخیز چهاردانگه
آدرس دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده ادبیات و علوم انسانی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده ادبیات و علوم انسانی, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, دانشکده منابع طبیعی, ایران, دانشگاه شیراز, دانشکده کشاورزی, بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست, ایران
 
   Comparison of Landslide Susceptibility Maps using Logistic Regression (LR) and Generalized Additive Model (GAM)  
   
Authors Kavian Ataollah ,Pourghasemi Hamid Reza ,Hosseinzadeh Seyed Reza ,Timoori Yansari Zeinab
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved