>
Fa   |   Ar   |   En
   تعیین پارامترهای مدل مفهومی ناش با استفاده از واسنجی اتوماتیک در حوزه کسیلیان  
   
نویسنده اصلانی مصطفی ,فضل اولی رامین ,احمدی زاده مجتبی
منبع پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز - 1394 - دوره : 6 - شماره : 12 - صفحه:21 -28
چکیده    استفاده ی مناسب از مدل های مفهومی،بارش رواناب، به چگونگی واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد. اساساً مدل های بارش رواناب دارای پارامترهای متعددی هستند که به طور مستقیم قابل اندازه گیری نمی باشند و لازم است که آنها را در طی واسنجی مدل تخمین زد. هدف از انجام واسنجی، یافتن مقادیری از پارامترها است که باعث بهینه شدن معیارهای نیکویی واسنجی می شوند. در این تحقیق، روش واسنجی الگوریتم ژنتیک پیوسته، به منظور تخمین پارامترهای مدل مفهومی ناش (n, k) مورد استفاده قرار گرفته است. کارآیی این روش با بکارگیری پارامترهای تخمینی در شبیه سازی وقایع مختلف بارندگی رواناب واقع در حوزه کسیلیان در استان مازندران مورد ارزیابی قرار گرفت. معیارهای ارزیابی و نتایج نشان می دهند که مدل ارائه شده، قادر به تعیین پارامترهای ورودی مدل ناش با دقت و کارایی بالا می باشد.
کلیدواژه واسنجی اتومات، مدل مفهومی بارش رواناب، حوزه آبخیز کسیلیان، الگوریتم ژنتیک
آدرس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, ایران
 
   Determination of Nash Conceptual Model Parameter using Auto Calibration in Kasilian Watershed  
   
Authors Ahmadizadeh Mojtaba ,Aslani Mostafa ,Fazl Ola Ramin
Abstract    The appropriate use of a conceptual rainfallrunoff model depends on how well its parameters are calibrated. Generally, rainfallrunoff models deal with numerous parameters that cannot be measured directly and should be estimated through optimization tools. The purpose of the optimization approach is to finalize the best set of parameters associated with a given calibration data set that optimize the evaluation criteria. In this paper, a continuous genetic algorithm calibration method has been used to estimate the NASH conceptual model parameters (n, k).The efficiency of the method was evaluated using the estimated parameters to simulate different rainfall runoff events that happened in the Kasilian watershed in Mazandaran province during previous years. The calibration and validation results have shown that the suitability and efficiency of this model for auto calibrating of Nash conceptual rainfallrunoff model is more accurate and favorable.
Keywords Auto calibration ,Conceptual Rainfall-Runoff Model ,Kasilian Watershed ,Genetic Algorithm
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved