تعیین عرصه‌های حساس به لغزش با استفاده از روش ترکیبی نوین آنتروپی شانون-ارزش اطلاعات (مطالعه موردی: حوزه سرخون کارون)‌

زمین لغزش ها خسارات جدی را به اقتصاد، محیط و انسان در سراسر جهان تحمیل می کند، شناسایی مناطق حساس به زمین لغزش برای اجتناب از این خطرات ضروری می باشد. در این پژوهش جهت پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوزه سرخون کارون از مدل ترکیبی آنتروپی شانون و ارزش اطلاعات استفاده گردیده است. بدین منظور ابتدا با استفاده از تصاویر ماهواره ای و بازدیدهای میدانی، نقاط لغزشی در منطقه مورد نظر شناسایی و نقشه پراکنش زمین لغزش های منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. در گام بعد، 12 عامل موثر در رخداد زمین لغزش شامل طبقات ارتفاعی، درصد شیب، جهت شیب، فاصله از جاده، فاصله از گسل، فاصله از آبراهه، لیتولوژی، کاربری اراضی، شاخص قدرت جریان (spi)، شاخص خیسی توپوگرافی (twi)، شاخص انحنای سطح و شاخص انحنای مقطع شناسایی گردید و نقشه های مذکور در محیط arcgis10.2 رقومی گردید. به منظور تعیین وزن عوامل از روش آنتروپی شانون و برای تعیین وزن کلاس ها از روش ارزش اطلاعات استفاده گردید. نقشه نهایی پهنه بندی در 5 کلاس پتانسیل خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد تهیه گردید. منحنی roc و مساحت زیر منحنی (auc) برای نقشه پهنه بندی ترسیم و از auc برای صحت سنجی استفاده گردید و مقادیر حاصل از آن نشان داد که مدل ترکیبی دارای کارایی بالایی (0/781) جهت پهنه بندی خطر زمین لغزش می باشد. نتایج نشان داد که عوامل کاربری اراضی و فاصله از جاده بیشترین تاثیر را در وقوع زمین لغزش داشته اند. طبق نتایج، 14/45 درصد (11220/4 هکتار) از حوزه در رده خطر زیاد و 6/11 درصد (4744/1 هکتار) در رده خطر خیلی زیاد قرار گرفته است. نتایج حاصل از این پژوهش می تواند در زمینه انتخاب مکان های مناسب برای طرح های توسعه ای مانند زیرساخت ها، ساختمان ها، ساخت جاده ها و حفاظت محیطی مورد استفاده برنامه ریزان قرار گیرد.

Identify Areas Susceptible to Landslides using new Synthetic Method Shannon’s Entropy Index-Information Value (Case Study: Sarkhon Watershed)

The landslides impose serious damages to the economy, environment and human throughout the world. Identification of areas susceptible to landslides is necessary to avoid risks. In This research for Landslide hazard zonation in sarkhoon karoon watershed have been used Shannon rsquo;s Entropy Index and Information Value Methods. For this purpose, at first, landslide locations were identified using satellite images and field surveys and then landslide inventory map was created for study area. In the next step, 10 Effective Factors in Landslide occurrence include altitude, slope, aspect, distance from road, distance from fault, distance from river, lithology, land use, stream power index, topography wetness index, Plane Curvature and Profile Curvature were identified and mentioned maps will be digitized in GIS. In order to determine the weight of factors used Shannon rsquo;s Entropy Index and to determine the weight of classes used Information Value. The final Zonation map in the five classes include potential risk of very low, low, moderate, high and very high were prepared. The ROC (Receiver operating characteristic) curves and area under the curves (AUC) for landslide susceptibility map were constructed and the areas under curves were assessed for validation purpose and its value ​​showed that the hybrid model has a higher efficiency (0.781) for landslide hazard zonation. Results showed that land use and distance to road factors have the greatest impact on landslides. According to the results of landslide maps 14.45% (11220.4 ha) of the area are ranked as very dangerous areas and 6.11% (4744.1 ha) as dangerous areas.The results of this research can help planners to choose favorable locations for development schemes, such as infrastructural, buildings, road constructions, and environmental protection.