بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر رضایت مشتریان در خرید کالاهای مصرفی

در عصر حاضر که دورۀ اقتصاد دیجیتال است، فناوری‌های نوین موجب تغییرات بسیاری در مفاهیم و اجرای گام‌های مدیریت بازار شده است. هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از این فناوری‌ها با کمک ابزارهای خود رفتار خرید مصرف‌کنندگان و در‌پی آن، میزان رضایت آنها را تحت‌تاثیر قرار داده است؛ از این ‌رو هدف از پژوهش حاضر بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر رضایت مشتریان در خرید کالاهای مصرفی است. پژوهش حاضر از‌نظر هدف، کاربردی و از‌نظر نحوۀ گردآوری داده‌ها توصیفی- پیمایشی است و رویکرد کمّی دارد. در این مطالعه برای گردآوری داده‌ها از پرسشنامۀ محقق‌ساختۀ آنلاین با بهره‌گیری از پرسشنامه‌های استاندارد و بهره‌گیری از پیشینۀ مرتبط استفاده شد. روایی پرسشنامه با پنل متخصصان و پایایی آن با محاسبۀ آلفای کرونباخ برای پرسشنامه (89/0) تایید شد. همچنین، برای تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها از آزمون کولموگروف اسمیرنوف، آزمون همبستگی و مدل‌سازی معادله‌های ساختاری به کمک نرم‌افزارهای spss و liser استفاده شد. آزمون فرضیه‌ها با استفاده از sem تایید کرد که هوش مصنوعی رضایت مشتری را به‌طور معنادار افزایش می‌دهد (β = 0.912) که این یافته‌ها ارتباط نظری میان هوش مصنوعی و رضایت مشتری را تایید کرده است و پیامدهای عملی را برای بهینه‌سازی استراتژی‌های خرده‌فروشی آنلاین ارائه می‌دهد. در تبیین این فرضیه می‌توان گفت هوش مصنوعی قادر است فرآیند خرید را با ارائۀ توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده و تحلیل داده‌های مشتریان بهبود دهد. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند پاسخگویی به سوال‌ها و مشکلات مشتریان را سریع‌تر و کارآمدتر کنند. این ویژگی‌ها نه‌تنها باعث کاهش زمان انتظار مشتریان می‌شود، به افزایش تجربۀ مثبت خرید کمک می‌کند.

examining the impact of artificial intelligence on customer satisfaction in consumer goods purchases

in today's digital economy, new technologies have transformed the concepts and implementation of marketmanagement strategies. among these technologies, artificial intelligence (ai) has significantly influencedconsumer purchasing behavior and, consequently, levels of customer satisfaction. this research was applied innature, employed a descriptive survey method for data collection, and adopted a quantitative approach. data weregathered through an online questionnaire developed by the researchers, which included standardized instruments onai and customer satisfaction, along with relevant literature. the validity of the questionnaire was confirmed by apanel of experts and its reliability was established with a cronbach’s alpha coefficient of 0.89. for data analysis,both descriptive and inferential statistics were used, including kolmogorov-smirnov tests, correlation tests, andstructural equation modeling (sem), utilizing spss and lisrel software. the hypothesis tests revealed that aihad a significant impact on customer satisfaction when purchasing consumer goods. this finding suggested that aicould greatly enhance the customer purchasing experience by providing personalized recommendations andanalyzing customer data. furthermore, ai tools facilitated quicker and more efficient responses to customerinquiries and issues, reducing waiting times and contributing to a more positive shopping experience.