>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی الگوی عوامل موثر بر بدبینی مصرف‌کننده در صنعت خودرو سازی با رویکرد فراترکیب  
   
نویسنده موسوی زاده معصومه ,نوربخش کامران ,میرابی وحیدرضا ,صفرزاده حسین
منبع تحقيقات بازاريابي نوين - 1402 - دوره : 13 - شماره : 1 - صفحه:17 -46
چکیده    اکنون که در اقتصاد جهانی مشتریان بقای شرکت را رقم می‌زنند، شرکت‌ها دیگر نمی‌توانند نسبت به انتظارات و خواسته‌های مشتریان بی‌تفاوت باشند. با ‌وجود این بدبینی، مصرف‌کننده یک پدیدة درحال ‌رشد است که پیامدهای منفی برای شرکت‌ها و مصرف‌کنندگان دارد. به‌خصوص در صنعت خودروسازی عوامل زیادی می‌تواند منجر به بدبینی مصرف کننده شود؛ از این ‌رو در پژوهش حاضر کوشش شده است تا به این سوال پاسخ داده شود که چه عواملی بر بدبینی مصرف‌کننده در صنعت خودروسازی موثر است؟ برای این منظور، از روش فراترکیب بهره گرفته شده است. در پژوهش حاضر تعداد 540 متن علمی معتبر به زبان انگلیسی در بازۀ سال‌های 2000-2022 میلادی شناسایی و تعداد 60 عنوان پژوهشی با بهره‌گیری از روش مهارت‌های ارزیابی حیاتی (caps) استخراج شد. برای تحلیل پیشینۀ پژوهش از روش مرور سیستماتیک (فراترکیب) استفاده شد. پس از مطالعه و استخراج متن، کدهای کلیدی با نرم‌افزار مکس‌کیودی‌ای، استخراج و خوشه‌بندی و در‌قالب مفهوم و مولفه‌ها تنظیم شد. یافته‌های پژوهش نشان داد که مولفه‌های اصلی موثر بر بدبینی مصرف‌کننده در صنعت خودروسازی شامل 18 عامل اصلی و 117 مقولۀ محوری است. عوامل اصلی موثر بر بدبینی مصرف‌کنندگان عبارت‌ است از: عوامل جمعیت‌شناختی، عوامل شخصیتی، عوامل فرهنگی، دل‌مشغولی‌های اجتماعی، تجربۀ تلخ از شرکت، خطر‌های موثر بر بدبینی مصرف‌کننده، بی‌عدالتی درک‌شده، بار منفی احساسات فرد، اختلالات روحی و روانی، رفتارهای فریبکارانۀ شرکت، رفتارهای غیراخلاقی شرکت، عملکرد نادرست شرکت، عوامل تبلیغاتی، نگرش بدبینانۀ اجتماعی، نگاه منفی به شرکت، توجه به محیط‌زیست، ویژگی‌های رفتاری مشتری، قدرت چانه‌زنی مشتری.
کلیدواژه رفتار مصرف کننده، بدبینی، مشتری، نارضایتی، فراترکیب
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز, دانشکدۀ مدیریت, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز, دانشکدۀ مدیریت, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز, دانشکدۀ مدیریت, گروه مدیریت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز, دانشکدۀ مدیریت, گروه مدیریت, ایران
پست الکترونیکی hr.safarzadeh@gmail.com
 
   designing a model of factors affecting consumer cynicism in the automotive industry using a meta-‎synthesis approach  
   
Authors mousavizadeh masoumeh ,nourbakhsh kamran ,mirabi vahidreza ,safarzadeh hosein
Abstract    today, in the global economy, customers determine the survival of the company. companies can no longer be indifferent to the expectations and demands of customers. however, consumer pessimism is a growing phenomenon that has negative consequences for both companies and consumers. therefore, the current research seeks to find the answer to this research question: what are the factors affecting consumer pessimism? for this purpose, the meta-synthesis method was used. in this research, 540 authentic scientific texts in english were identified and extracted between 2000-2022, and 60 research titles were used using the critical appraisal skills (caps) method. to analyze the research literature, a systematic review (meta-synthesis) method was used. after studying and extracting the text, the key codes were extracted and clustered with max qdi software and arranged in the form of concepts and components. the findings of the research showed that the main components affecting consumer pessimism include 18 main factors and 117 core categories. the main factors affecting consumer cynicism are demographic factors, personality factors, cultural factors, social concerns, bitter experiences with the company, risks affecting consumer cynicism, perceived injustice, the negative burden of individual emotions, mental and psychological disorders, deceptive company behaviors, unethical behaviors of the company, the incorrect performance of the company, advertising factors, pessimistic social attitude, negative view of the company, attention to the environment, customer's behavioral characteristics, and customers’ bargaining power.
Keywords consumer behavior ,cynicism ,customer ,dissatisfaction ,meta
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved