کاربرد تحلیل داده‌های زوجی در پژوهش‌های روانشناختی: رویکرد مدل وابستگی متقابل بازیگر- شریک (apim)

آسیب‌شناسی روانی بیشتر اوقات موضوعی بین‌فردی بوده و مشکلات بین‌فردی یکی از شایع‌ترین زمینه‌های نگرانی است که توسط مراجعین بیان می‌شود. صرفنظر از منشا اختلالات روانشناختی، اکثر آسیب‌های روانی پیامدهای مهمی از نظر بین‌فردی دارند و به همین دلیل موفقیت درمان تا حد زیادی به تحلیل دقیق روابط متقابل بین افراد در روان‌درمانی زوجین وابسته است. در این مقاله، رویکرد مدل وابستگی متقابل بازیگر شریک (apim) توسط رگرسیون ادغام شده برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های زوجی برای نمونه‌ای کوچک از زوج‌ها توصیف و نشان داده شد. این روش با استفاده از نرم‌افزارهای آماری متداول و محاسبات دستی قابل انجام است. بنابراین، این روش تحلیل بیشتر مناسب پژوهشگران و روان‌درمان‌گرانی است که می‌خواهند در مورد مراجعین خود اطلاعات بیشتری کسب کنند، اما حجم نمونۀ در دسترس آنان برای استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری یا مدل سازی چند سطحی را ندارند. این روش چندین مزیت نسبت به سایر رویکردهای مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل این نوع داده‌ها دارد. مزیت اصلی این است که روان‌درمان‌گران و پژوهشگران می‌توانند اثر وابستگی متقابل بین اعضای یک زوج (برای مثال زن و شوهر، خواهر و برادر یا بیمار و مراجع) را تبیین کرده و می‌توانند اثر بازیگر و اثر شریک را بررسی کنند. در نتیجه، می‌توان با استفاده از این روش، استنباط آماری دقیق‌تری به دست آورد که به محققان و درمانگران در فهم روابط در یک رابطه زوجی کمک برساند. رویکرد مدل وابستگی متقابل بازیگر شریک (apim) کمک می‌کند که بتوان وابستگی اعضای یک زوج را در تحلیل وارد کرده و به جای آنکه واحد تحلیل متمرکز بر فرد باشد، زوج به عنوان واحد تحلیل در نظر گرفته شود که این موضوع در محیط‌های بالینی راهبردی راهگشا برای تحلیل مراجعان باشد و این باعث می‌شود که پژوهشگران و روان‌درما‌ن‌گران بتوانند تحقیقات مرتبط با حوزۀ شغلی خود در محیط‌ روانشناسی و مشاوره را بهبود ببخشند.

Application of Dyadic Data Analysis in Psychological Research: Actor-Partner Interdependence Model (APIM) Approach

Psychopathology is often an interpersonal issue and interpersonal problems are one of the most common areas of concern expressed by clients. Regardless of the origin of the psychological disorders, most psychological traumas have important interpersonal consequences, and therefore the success of treatment largely depends on a careful analysis of interpersonal relationships in couples’ psychotherapy. In this paper, the actorpartner interdependence model (APIM) approach was described and demonstrated by pooled regression for dyadic data analysis for a small sample of couples. This method can be done using conventional statistical software and manual calculations. Therefore, this method of analysis is more suitable for researchers and psychotherapists who want to learn more about their clients, but do not have the sample size available for them to use structural equation modeling or multilevel modeling. This method has several advantages over other approaches used to analyze this type of data. The main advantage is that psychotherapists and researchers can explain the effect of interdependence between members of a couple (for example, spouse, sibling or patient and client) and can examine the effect of the actor and the effect of the partner. As a result, more accurate statistical inferences can be made using this method to help researchers and therapists understand relationships in a couple relationship. The actorpartner interdependence model (APIM) approach helps to incorporate the dependence of a couple’s members into the analysis and to consider the dyad as a unit of analysis instead of focusing on the individual, which is a strategic issue in clinical settings. It paves the way for client analysis, and this allows researchers and psychotherapists to improve research related to their field of work in the field of psychology and counseling.