بررسی تغییرات ریزساختاری با استفاده از تصویربرداری کورتوز انتشار در تمایز عود گلیوما و بافت نرمال

مقدمه: برنامه ریزی قبل از جراحی برای برداشتن تومور گلیوما و درمان رادیوتراپی به ترسیم مناسب مناطق توموری و اطراف تومور مغز نیاز دارد. هدف از این مطالعه بررسی اهمیت پارامترهای مختلف انتشار، به‌ویژه پارامتر میانگین کورتوز (mk) در افتراق بین نواحی تومور عودکننده، ادم و نواحی نرمال است.روش کار: نوزده بیمار مبتلا به گلیومای درجه بالا پس از عمل تحت تصویربرداری دیفیوژن قرار گرفتند. ما مدل‌های تصویربرداری تانسور انتشار (dti) و تصویربرداری کورتوز انتشار (dki) را برای ارزیابی داده‌ها در نواحی موردنظر (roi) که به‌طور دستی ترسیم شده‌اند، استخراج و از پارامترهای مشتق‌شده آن‌ها برای توصیف نواحی ادم، توموری و نرمال مغز استفاده کردیم. برای تعیین اهمیت پارامترهای سه گروه عودکننده، ادم و نرمال، از آزمون wilcoxon استفاده شد. از آزمون من‌ویتنی (mann-whitney) برای تعیین معنی‌داری بین دو گروه عودکننده و نرمال و همچنین بین عودکننده و ادم نیز استفاده گردید.یافته‌ها: با در نظر گرفتن مقدار p کوچک‌تر از 0.05، پارامترهای ضریب انتشار ظاهری (adc)، میانگین انتشار (md) و mk بین برخی از سه گروه بالا تفاوت معنی‌داری داشتند. adc و md بین دو گروه عودکننده و نرمال با مقادیر 0.041 p هر دو (0.05>p)  تفاوت معنی‌داری نشان دادند. علاوه‌براین، تفاوت معنی‌داری در mk بین دو گروه عودکننده و نرمال با مقدار 0.02p  وجود داشت (0.05>p).نتیجه‌گیری: پارامترهای دیفیوژن در افتراق بین نواحی عودکننده و نرمال در گلیوم‌های با درجه بالا بعد از عمل و پس از درمان امیدبخش است.

investigation on the microstructural changes using diffusion kurtosis imaging in differentiating glioma recurrence and normal tissue

introduction: preoperative planning for glioma tumor resection and radiotherapy treatment requires proper delineation of the tumor and surrounding brain tumor regions. the present study aimed to investigate the importance of various diffusion parameters, especially the mean kurtosis (mk), in discriminating between recurrent tumors, edema, and normal areas.method: a total of 19 patients with high-grade glioma underwent postoperative diffusion imaging. the authors extracted diffusion tensor imaging (dti) and diffusion kurtosis imaging (dki) models to evaluate the data in manually delineated regions of interest (roi) and used their derived parameters to characterize edema, tumor, and normal brain areas. the wilcoxon test was used to determine the significance of the parameters in the three groups: recurrent, edema, and normal. moreover, the mann-whitney test was employed to determine the significance between the two groups of recurrent and normal, as well as between recurrent and edema.results: considering the p-value less than 0.05, the apparent diffusion coefficient (adc), mean diffusion (md), and mk parameters were significantly different between some of the three groups. the adc and md indicated significant differences between the two recurrent and normal groups, with p-values of 0.041 (p<0.05). in addition, there was a significant difference in mk between the two recurrent and normal groups with p-values of 0.02 (p<0.05).conclusion: diffusion parameters are promising in differentiating between recurrent and normal areas in high-grade gliomas after surgery and after treatment