تبیین برداشت کشاورزان از مفهوم خشکسالی و راهبردهای مقابله با آن در شهرستان باوی

این پژوهش با هدف کلی بررسی موانع سازگاری کشاورزان با خشکسالی انجام شد. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی کشاورزان شهرستان ‏باوی بود. حجم نمونه با استفاده از جدول کرجسی و مورگان 350  نفر از کشاورزان با روش‏ نمونه‌‏گیری خوشه‌‏ای با انتساب متناسب برای مطالعه انتخاب شدند. ابزار اصلی پژوهش پرسشنامه‌‏ای محقق ساخت با مقیاس طیف لیکرت بود که روایی آن توسط گروه متخصصان موضوعی و پایایی آن توسط ضریب آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی تایید شد که مقدار آلفای کرونباخ برای بخش موانع و راهبردهای سازگاری به ترتیب 0.820 و 0.780 بدست آمد. تجزیه و  تحلیل داده‌‏ها در دو بخش آمار توصیفی و استنباطی توسط نرم افزار‏های spss و lisrel انجام شد. نتایج نشان داد که نزدیک به 50 درصد از کشاورزان مورد مطالعه درک درستی وضعیت خشکسالی، بارش و دما در منطقه نداشتند. علاوه بر این، نتایج نشان داد که دو راهبرد «تسطیح زمین» و «استفاده از دانش بومی» به عنوان مهم‌ترین راهبردهای سازگاری کشاورزان در برابر خشکسالی شناسایی شد. همچنین نتایج نشان داد دو مانع «عدم دسترسی به اطلاعات به موقع آب‌وهوایی» و «عدم‌دسترسی به منابع آب» به عنوان مهمترین موانع سازگاری کشاورزان در برابر خشکسالی شناسایی شد. در نهایت تحلیل عاملی تاییدی موانع سازگاری کشاورزان در شرایط خشکسالی را در عوامل اقتصادی، زیرساختی، فنی و اطلاعاتی و اجتماعی-انسانی طبقه‌‏بندی کرد. بر اساس نتایج پیشنهاد می‌‏شود جهت توسعه راهبردهای سازگاری حمایت‏‌های اقتصادی و آموزشی از کشاورزان به عمل آید.

explaining farmers' perceptions of the concept of drought and strategies to deal with it in bavi county

this research investigates the barriers farmers face in adapting to drought. the statistical population comprises all farmers in bavi county. using cluster sampling with proportional assignment based on the kerjesi and morgan table, a sample size of 350 farmers was selected. the primary research tool was a questionnaire with a likert scale, validated by a group of subject experts and confirmed for reliability using cronbach's alpha coefficient and composite reliability. data were analyzed using both descriptive and inferential statistics via spss and lisrel software. the results indicated that some farmers lacked a proper understanding of drought, rainfall, and temperature patterns in the region. moreover, land leveling and use of local knowledge emerged as the most important strategies for adapting to drought. the main obstacles identified were lack of access to timely weather information and lack of access to water resources. finally, confirmatory factor analysis classified the obstacles into economic, infrastructural, technical and informational, and social-human factors.