|
|
طراحی مدل جامع سبد منطقهای انرژیهای تجدیدپذیر در ایران با تمرکز بر مناطق خشک
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محمدیشاهیوردی سنا ,میرغفوری حبیبالله ,ناصرصدرآبادی علیرضا
|
منبع
|
خشك بوم - 1401 - دوره : 12 - شماره : 1 - صفحه:171 -188
|
چکیده
|
کشور ایران علاوه بر دارابودن منابع سرشار از سوختهای فسیلی، دارای ظرفیت بالقوه فراوان انرژیهای تجدیدپذیر است. از طرفی با توجه به تنوع آبوهوایی، شرایط طبیعی و قابلیت های موجود در مناطق مختلف کشور، میبایست به جای برنامهریزی کشوری به سمت برنامهریزی انرژی منطقهای و تدوین یک سبد انرژی تجدیدپذیر منطقهای حرکت کرد. در پژوهش حاضر، ابتدا معیارهای ظرفیتسنجی انواع مختلف انرژیهای تجدیدپذیر شامل انرژی خورشیدی، بادی، زمین گرمایی، برق آبی و زیستتوده، بر اساس نقشههای سامانه جغرافیایی و اطلاعات دریافت شده در سازمان هواشناسی و ساتبا، برای 1361 طول و عرض جغرافیایی، امتیازدهی گردیده است. سپس با استفاده از نرمافزار rapidminer نقاط جغرافیایی در پنج خوشه، تقسیمبندی گردید که هر خوشه شامل مناطق هم ظرفیت با بیشترین تشابه است. از این 5 خوشه، دو خوشه جزو مناطق خشک کشور محسوب میشوند. سپس بر اساس بررسی منابع کتابخانهای و استفاده از نظرات خبرگان ساتبا (گروه پژوهشی انرژیهای تجدیدپذیر)، یک مدل استنتاج فازی بر اساس 5 معیار توسعه ی پایدار شامل: دسترسی به فناوری، هزینههای سرمایهگذاری، بهرهوری سرمایه، میزان اشتغال، و پیامدهای محیط زیستی به همراه معیار ظرفیتسنجی طراحی گردید و براساس قوانین فازی تعریفشده بر روی این معیارها، درصد سهم هر نوع انرژی در سبد انرژی هر خوشه محاسبه شد. در گام نهایی، بر اساس معیارهای جمعیتشناختی شامل نرخ بیکاری، نرخ رشد جمعیت، فرهنگ پذیرش (نرخ باسوادی)، امنیت سرمایهگذاری، به اولویتبندی خوشهها برای برنامهریزی راهبردی دولت و سایر نهادهای تاثیرگذار همچون استانداریها، شهرداریها و اتاقهای بازرگانی پرداخته شد. بطور نمونه، در خوشه ی 4 که شامل برخی شهرهای استانهای اصفهان، خراسان، یزد، کرمانشاه، فارس و کهکیلویه است که براساس تقسیمبندی آبوهوایی جزو مناطق خشک و نیمهخشک کشور هستند، مطابق با معیارهای ظرفیتسنجی و معیارهای توسعه ی پایدار دارای سبد انرژی با 25% سهم انرژی بادی، 39% سهم انرژی خورشیدی، 10% سهم انرژی برق آبی و 26% سهم انرژی زیستتوده است و از لحاظ اولویتبندی سرمایهگذاری دولت بر اساس معیارهای اجتماعی (درصد بیکاری، پذیرش انرژیهای نو، رشد جمعیت و امنیت سرمایهگذاری) در اولویت اول قرار میگیرند.
|
کلیدواژه
|
انرژی تجدیدپذیر، سیستم استنتاج فازی، توسعه پایدار، سبد انرژی
|
آدرس
|
دانشگاه یزد, دانشکده اقتصاد مدیریت و حسابداری, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری, ایران
|
پست الکترونیکی
|
alireza_naser@yazd.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a comprehensive model of the regional portfolio of renewable energies in iran, focusing on arid land
|
|
|
Authors
|
mohammadi sana ,mirghafoori habibollah ,naser sadrabadi alireza
|
Abstract
|
in addition to rich resources of fossil fuels, iran has a lot of renewable energy potential. on the other hand, considering the climate diversity in the country and the natural conditions and potentials in different regions, instead of national planning, we should move towards regional energy planning and develop a regional renewable energy portfolio. in the present research, firstly, the potential measurement criteria of different types of renewable energy, including solar, wind, geothermal, hydroelectric and biomass, based on geographic information system maps and data received from the meteorological organization and satba, for 1361 latitudes and longitudes, has been scored. then, using the rapidminer software, the geographic points were divided into 5 clusters, each cluster includes areas of equal potential with the greatest similarity. two of these 5 clusters are considered to be among the dry lands of the country. then, based on the review of library resources and usage from the opinions of satba experts (renewable energy research group), a fuzzy inference model based on 5 sustainable development criteria including: access to technology, investment costs, capital productivity, employment rate, and environmental consequences along with design potential measurement criteria and based on the fuzzy rules defined on these criteria. the percentage share of each type of energy in the energy portfolio of each cluster was calculated. in the final step, based on demographic criteria including unemployment rate, population growth rate, acceptance culture (literacy rate), investment security, to prioritize clusters for strategic planning of the government and other influential institutions such as governorates, municipalities and chambers of commerce. for example, in cluster 4, includes some cities in the provinces of isfahan, khorasan, yazd, kermanshah, fars, and kohkiloyeh, which are classified as arid and semi-arid regions of the country according to the criteria of potential measurement and development criteria that has an energy portfolio with 25% share of wind energy, 39% share of solar energy, 10% share of hydroelectric energy and 26% share of biomass energy. population growth and investment security are the first priority.
|
Keywords
|
renewable energy ,fuzzy inference system ,sustainable development ,energy portfolio
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|