بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر دامنه پراکنش گونه . prunus eburnea (spach) aitch. & hemsl با استفاده از مدل مکسنت

تغییراقلیم تاثیر قابل توجهی بر پراکنش گیاهان در اکوسیستم های آسیب پذیر نظیر رویشگاه های بادام خاکستری prunus eburnea (spach) aitch. hemsl. دارد.  بادام خاکستری از خانواده rosaceae دارای اهمّیّت حفاظتی، غذایی بوده و گونه ای بومی است که در مناطق خشک و نیمه خشک ایران بطور گسترده می روید. اهداف اصلی این مطالعه شامل مدل سازی مطلوبیت رویشگاهی گونه بادام خاکستری با استفاده از مدل مکسنت و پیش بینی تاثیر تغییرات عوامل اقلیمی و نیز تعیین سهم هر عامل بر پراکنش آن در مدل سازی مطلوبیت رویشگاهی می باشد. ارزیابی صحت مدل مکسنت با استفاده از شاخص سطح زیر منحنی (94/0) بیانگر عملکرد عالی این مدل پیش بینی است. نتایج نشان داد که به ترتیب لایه های عمق خاک و میزان تابش نورخورشید با مقدار 4/35% و 3/27% بیشترین سهم را در مدل سازی مطلوبیت رویشگاهی گونه بادام خاکستری دارند. بر اساس نقشه مطلوبیت رویشگاهی در شرایط کنونی اقلیمی پیش بینی می شود که مناطق جنوبی (استان های هرمزگان، بوشهر و فارس)، جنوب غربی (استان های کهگیلویه و بویراحمد و چهارمحال بختیاری) و جنوب شرقی (استان های سیستان و بلوچستان، کرمان و خراسان جنوبی) کشور شرایط محیطی مناسب در گسترش رویشگاه های این گونه داشته باشند. به منظور ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر مطلوبیت رویشگاهی این گونه از سناریوی انتشار گاز های گلخانه ای rcp 8.5 مربوط به مدل انتشار گاز های گلخانه ای ccsm4 در سال 2080 استفاده گردید. براساس مدل مکسنت وسعت مناطق مطلوب رویشگاهی این گونه در شرایط اقلیمی کنونی 862113 کیلومتر مربع می باشد که پیش بینی می گردد در سال 2080 مناطق مطلوبی که این گونه از دست خواهد داد 14/36 درصد و مناطق مطلوب جدیدی که این گونه بدست خواهد آورد 9/8 درصد باشد. پیش بینی می گردد وسعت مناطق مطلوب رویشگاهی این گونه در آینده به 627273 کیلومتر مربع کاهش یابد. نتایج مدل سازی، ضرورت برنامه ریزی برای بهره برداری و حفاظت از رویشگاه های بادام خاکستری را نشان می دهد.

Impact of climate change on the distribution range ofPrunus eburnea (Spach) Aitch. & Hemsl. using Maxcent

Climate change affects plant distribution in vulnerable ecosystems, such as gray almond (Prunus eburnea (Spach) Aitch. Hemsl.). Gray almond is a member of the Rosaceae family and it has conservational, nutritional and endemic importance and widely distributed in arid and semi-arid regions of Iran. The main objectives of this study are modeling the habitat suitability of the gray almond species using the Maxent model and predicting the effects of climate change on its distribution as well as determining the contribution of environmental variables in modeling the habitat suitability. Evaluating the accuracy of Maxent model using the mean area under the curve index (0.94) indicates the excellent performance of this model. Results showed that the soil depth and the solar radiation layers with 35.4% and 27.3%, respectively, had the highest share of participation in modeling of the habitat suitability of gray almond species. Based on the map of habitat suitability in the current climatic conditions, it is predicted that the southern regions (Hormozgan, Bushehr and Fars provinces), south-west (Kohgiluyeh, Boyer-Ahmad and Chaharmahal Bakhtiari provinces) and southeast (provinces) Sistan and Baluchestan, Kerman and South Khorasan) have the potential of suitable environmental conditions to expand the habitats of this species. In order to evaluate the effects of climate change on the habitat suitability of this species, the Representative Concentration Pathway 8.5 (greenhouse gas emission scenario) related to greenhouse gas emission model CCSM4 in the 2080 was used. According to Maxent model, the area of suitable habitat of this species in the current climatic conditions is 862113 Km2. Predicted based on RCP 8.5 in 2080, suitable areas that this species will lose 36.14% and gain new suitable habitats as much as 8.9%. It is predicted that the area of suitable habitat areas of this species will decrease to 627273 km2 in the future. According to the results, it is necessary to have better ecosystem management of conservation and exploitation of gray almond habitats in future.