بررسی تناسب رویشگاهی استقرار گونه وشاءdorema ammoniacum در مراتع سبز دشت بافق، استان یزد

این پژوهش با هدف ارزیابی کارآیی روش رگرسیون لجستیک در تعیین عوامل محیطی موثر بر حضور گونه dorema ammoniacum d. don.و شناسایی شرایط رویشگاهی این گونه انجام شد. نمونه‌برداری از پوشش گیاهی به روش سیستماتیکتصادفی از طریق پلات‌گذاری در امتداد 9 ترانسکت در منطقه حضور و 9 ترانسکت در منطقه عدم حضور انجام شد. سطح پلات‌ها با توجه به نوع گونه‌های موجود به روش سطح حداقل و تعداد آن با توجه به روش آماری 10 پلات در امتداد هر ترانسکت تعیین شد. داده های مربوط به حضور و عدم حضور گونه (180 پلات نمونه از هر کدام) جمع آوری و عوامل محیطی محل نمونه‌برداری شامل پستی و بلندی، اقلیم و خاک بررسی شد. برای نمونه‌برداری خاک اقدام به حفر پروفیل در ابتدا، انتها و وسط هر ترانسکت، از دو عمق 300 و 6030 سانتیمتری شد، سپس نمونه‌های هر عمق با هم مخلوط و به عنوان یک نمونه مرکب آماده و خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک در آزمایشگاه بر اساس روش‌های معمول اندازه‌گیری شد. مدل‌سازی پیش بینی رویشگاهی به روش رگرسیون لجستیک انجام گرفت و نقشه پیش‌بینی رویشگاه گونه وشاء d. ammoniacum با استفاده از مدل پیش‌بینی تهیه شد. بر اساس نتایج مدل پیش بینی، شیب رویشگاه، آهک و رس عمق دوم خاک بیشترین تاثیر در پراکنش گونه را دارند. بعد از تعیین آستانه بهینه حضور، میزان تطابق نقشه پیش‌بینی با نقشه واقعی با استفاده از ضریب کاپا اندازه‌گیری شد. با توجه به آستانه بهینه حضور (0.5) و ضریب کاپای به دست آمده (0.5) نتایج نشان دهنده توافق خوب ارزیابی است. نتایج نشان داد که روش رگرسیون لجستیک قادر است رویشگاه گونه d. ammoniacum را پیش بینی کند، بنابراین پراکنش این گونه مهم و با ارزش به همراه اطلاعات استخراج شده از این تحقیق می تواند در مکان یابی مناطق برای جهت احیای رویشگاه آن در منطقه مورد مطالعه و مناطق اکولوژیکی مشابه کمک نماید.

Study of habitat suitability for Dorema ammoniacum establishment in Sabz Dasht rangelands of Bafgh, Yazd province

The aim of this study was to evaluate the efficiency of logistic regression method in determining of the environmental factors effecting on the presence of Dorema ammoniacum D. DON, and to identify the habitat conditions of this species. Vegetation sampling was conducted randomsystematically with establishment of plots along 9 transects in the presence region and 9 transects in the absence region. The size of plots was determined according to the type of existing species and using minimum area method and the number of plots (10 plots along each transect) was determined using statistical method. Data related to the presence and absence of the selected species (180 plot samples of each) was collected and environmental factors of the sampling sites including: topography, climate and soil were investigated. For soil sampling, profiles were drilled at the beginning, middle and end of each transect from two depths of 030 and 3060 cm, then samples of each depth were mixed together and prepared as a composite sample, and the physical and chemical properties of the soil were measured at the laboratory according to the usual methods. Habitat prediction modeling was performed using logistic regression method and D. ammoniacum habitat predicted map was derived using the prediction model. According to the prediction model, slope of habitat, lime and clay of the second soil depth have the highest effect on the species distribution. After determining the threshold of optimal presence, the accuracy of the predicted map with the actual map was measured using the kappa coefficient. According to the optimal presence threshold (0.5), and the amount of kappa coefficient (0.5), the result of model evaluation was concluded as a good agreement. Results show that the logistic regression method is able to predict the habitat of D. ammoniacum, thus the distribution of this important and valuable species, and derived information from this study can be used in the locating of the areas prone to restoration of this species at the study area and the areas with the same ecological conditions.