روشی نوین برای تولید شتاب‌نگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از تبدیل ویولت پاکت و شبکه‌‌های عصبی رگرسیون تعمیم‌یافته

برای طرح سازه‌‌های مقاوم در مقابل زلزله، یکی از مسایل و موارد مهم تحلیل دینامیکی این سازه‌ها براساس طیف طرح یا روش تاریخچه زمانی است. با توجه به استفاده‌ی روز‌افزون از تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی برای محاسبه‌ی پاسخ سازه‌ها، تولید شتاب‌نگاشت‌‌های مصنوعیِ مناسب به‌علت کمبود رکورد‌های ثبت‌شده‌ی زلزله و نیز محدودیت و اشکالات موجود در آنها، امروزه امری ضروری به نظر می‌رسد. در این نوشتار با استفاده از توانایی یادگیری شبکه‌ی عصبی و همچنین با استفاده از تحلیل وِیولِت به‌همراه الگوریتم بهترین پایه، روشی برای تولید شتاب‌نگاشت مصنوعی زلزله ارایه شده است. در روش پیشنهادی با استفاده از شبکه‌ی عصبی رگرسیون تعمیم‌یافته ((grnn اقدام به ساخت شبکه‌یی شده که ورودی آن طیف پاسخ شبه سرعت، و خروجی آن ضرایب وِیولِت پاکت بهترین پایه‌ی شتاب‌نگاشت متناظر با آن است. در این مدل با آموزش شبکه‌ی شتاب‌نگاشت‌‌های ثبت‌شده در ایران و طیف پاسخ آنها به‌کمک الگوریتم معرفی‌شده به‌روش معکوس با ارایه‌ی طیف پاسخ یا طیف طرح به شتاب‌نگاشت متناظر با آن دسترسی خواهیم یافت.