|
|
|
|
داده‌کاوی تخلفات رانندگان ناوگان باری ایران تحت شرایط مختلف رفتار راننده، ناوگان و سفر
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شیخ الاسلامی عبدالرضا ,ایازی احسان ,مقدری علی
|
|
منبع
|
مهندسي عمران شريف - 1399 - دوره : 36-2 - شماره : 4/1 - صفحه:153 -161
|
|
چکیده
|
هدف اصلی مطالعه‌ی حاضر، شناسایی و بررسی اثرگذاری عوامل مهم و تاثیرگذار در ارتکاب رانندگان ناوگان باری به تخلف‌های رانندگی است. برای دست‌یابی به اهداف مورد نظر، اطلاعات مورد نیاز شامل نوع تخلف رانندگی در 6 طبقه‌بندی و با استفاده از تکمیل پرسش‌نامه‌ی اطلاعات دموگرافیک و رفتار رانندگی رانندگان )dbq( در یک بازه‌ی 60 روزه، از طریق انجام مصاحبه برداشت و برای انجام تحلیل‌های آماری استفاده شده‌اند. در ادامه، تحلیل آماری اطلاعات برداشت شده نشان داد رانندگانی که در هر ماه، 5 یا 6 نوبت تخلیه و بارگیری می‌کنند، نسبت به رانندگانی که در هر ماه بیش از 12 نوبت تخلیه و بارگیری می‌کنند، کمتر مرتکب تخلف اضافه تُناژ می‌شوند. همچنین، رانندگانی که دچار رفتار لغزشی کمتری هستند و به اصطلاح حواس‌پرت نیستند، به میزان کمتری مرتکب تخلف سرعت غیرمجاز می‌شوند و احتمال ارتکاب به تخلف سرعت غیرمجازشان به میزان 85٫4٪ کاهش می‌یابد.
|
|
کلیدواژه
|
ایمنی ترافیک، پرسش‌نامه‌ی رفتار رانندگی رانندگان، رانندگان ناوگان باری، حمل‌ونقل بار و کالا، مدل رگرسیون لجستیک چندمتغیره
|
|
آدرس
|
دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده ی مهندسی عمران, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده ی مهندسی عمران, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده ی مهندسی عمران, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
a_moghadari@civileng.iust.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A DATA MINING APPROACH TO THE IRANIAN LORRY DRIVERS WITH VARIOUS CHARACTERISTIC DRIVER BEHAVIORS, VEHICLES, AND TRAVEL
|
|
|
|
|
Authors
|
Sheikholeslami A. ,Ayazi E. ,Moghadari A.
|
|
Abstract
|
Transportation and logistics play an important role in the economy of countries, while road transport is one of the most important modes of transportation for load transportation, especially in developing countries. Accidents are directly related to driving offenses, and drivers who commit more offenses are more prone to accidents. Therefore, reducing driving offenses can reduce accidents. Hence, the recognition of common driving offenses among heavy vehicle (truck) drivers and the effective factors in directing them to reduce driving offenses can consequently reduce the frequency and severity of accidents. Thus, there is a necessity for conducting further studies to carry out research in this regard more than ever before. The main objective of this study is to identify and evaluate important factors affecting lorry drivers committing traffic offenses. To this end, the required information was divided into six categories: traffic tonnage, not wearing a seatbelt, unauthorized speed, impaired driving, talking on the phone, lacking a scalp leaf, and these factors are known as dependent variables. Also, the influencing factors in the group of driver characteristics, vehicle, and mileage were considered by using a demographic questionnaire and Driving Behavior Questionnaire (DBQ) and interviews with 420 drivers over 60 days at the Shahid Kheibari Terminal in Mashhad. After correcting or removing incomplete questionnaires, the information of 351 drivers was used for statistical analysis. Besides, statistical analysis of data using the multivariate logistic regression model showed that drivers with discharging and loading of five or six times per month are less likely to commit excess tonnage than drivers with discharging and loading of more than 12 times per month. The results also proved that drivers with less slip behavior and not socalled distraction would be less likely to commit unauthorized speed offenses and 85.4% less likely to commit this violation. Finally, analysis of statistical analysis showed that drivers with aggressive driving behavior were more likely to commit lacking a scalp leaf offense.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|