|
|
|
|
مدیریت تلفیقی منابع آب سطحی و زیرزمینی با استفاده از الگوریتم جفت‌گیری زنبورعسل
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کلانتری محبوبه ,صفوی حمیدرضا ,بزرگ حداد امید
|
|
منبع
|
مهندسي عمران شريف - 1398 - دوره : 35-2 - شماره : 2/2 - صفحه:111 -122
|
|
چکیده
|
در پژوهش حاضر، به بهره‌برداری تلفیقی بهینه از منابع آب سطحی و زیرزمینی در زیرحوضه‌ی نجف‌آباد که یکی از مهم‌ترین محدوده‌های مطالعاتی در حوضه‌ی آبریز گاوخونی است، پرداخته شده و برای انجام آن از روش اتصال مدل‌های شبیه‌سازی بهینه‌سازی با کمک شبکه‌ی عصبی مصنوعی والگوریتم جفت‌گیری زنبورعسل استفاده شده است. ضمن اتصال مدل‌های بهینه‌ساز و شبیه‌ساز به یکدیگر، به ارائه‌ی سیاست بهره‌برداری بهینه در 3 دوره‌ی خشک، نرمال و ترسالی پرداخته شده است. با توجه به نتایج حاصل، مدل شبکه‌ی عصبی منتخب با مقدار ضریب تبیین بیش از 0٫99 و خطای کمتر از 6٪ در بخش اعتبارسنجی توانسته است برای پیش‌بینی، عملکرد سطح ایستابی آبخوان را به خوبی شبیه‌سازی کند. در بخش بهره‌برداری تلفیقی، مدل توانسته است میانگین سطح ایستابی در آبخوان را به ترتیب در 3 دوره‌ی ترسالی، نرمال و خشکسالی در منطقه‌ی چپ مطالعاتی به میزان 2٫3، 0٫75 و 1٫36 متر و در منطقه‌ی راست مطالعاتی به میزان 2٫14، 1٫14 و 0٫8 متر بهبود بخشد.
|
|
کلیدواژه
|
مدیریت منابع آب، آب سطحی و زیرزمینی، شبیه‌سازی، شبکه‌ی عصبی مصنوعی، بهینه‌سازی، الگوریتم جفت‌گیری زنبورعسل
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده مهندسی عمران, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده ی مهندسی عمران, ایران, دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, دانشکده‌ی مهندسی آبیاری و آبادانی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
obhaddad@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
CONJUNCTIVE MANAGEMENT OF GROUNDWATER AND SURFACE WATER USING HONEYBEE MATING ALGORITHM
|
|
|
|
|
Authors
|
Safavi H. R.
|
|
Abstract
|
Nowadays, due to population growth, climate change impacts, hydrological uncertainty, and increasing water requirements, society, more than ever, needs to have an accurate integrated management to supply its demands in different parts such as agriculture, hygienists, and industry. One of the fundamental steps in performing an integrated water resources management in a wide basin, and supplying its demands is the optimum conjunctive use of surface water and groundwater. In this regard, in this study, the optimum utilization of surface water and groundwater resources is applied in Najafabad plain in Gavkhooni basin, which is one of the most important subbasins due to the following reasons: (1) its contribution to supplying the agricultural needs of the basin, (2) having negative balanced problems and loss of quality and quantity of groundwater resources, (3) having certain complexity in terms of nutritional conditions and interaction between water surfaces such as Zayandehrud River. To solve the problem, the simulationoptimization method using Artificial Neural Network model for simulating and HoneyBee Mating algorithm as the optimization model was applied. After training Artificial Neural Network model with 276 rows of data from the last 23 years, the optimization model was developed due to different constraints such as water resources capacity, drawdown of water table in aquifer, maximum amount of surface water, and ground water. To create an optimal utilization model, after linking simulation model and optimization models, an operating policy including 3 scenarios with different climatic conditions was developed. The results showed that selected simulation model with R2 above 95 percent and less than 8 percent error in the validation of the model for forecasting has a good performance in simulating the aquifer behavior. In addition, results show that the model can improve the mean groundwater level in three different climatic conditions: wet, normal, and dry years in the left region to the 2.3, 0.75, 1.36 meters and in the right region to the 2.14, 1.14, 0.8 meters, respectively.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|