ارائه مدل شبکه ی عصبی کوهونن جهت مشخص کردن سهم هر یک از عوامل درگیر در تاخیرات (مطالعه موردی: آزاد راه تهران شمال)

با بررسی صحیح تاخیرات در پروژه‌ها، می‌توان آن‌ها را به‌عنوان درس‌آموخته تبدیل کرد. لذا در پژوهش حاضر، روشی ارائه شده است که بتواند الگویی را مبتنی بر شبکه‌ی عصبی برای مشخص کردن علل و تسهیم تاخیر در پروژه‌ها ارائه کند. برای این منظور، عوامل ایجادکننده‌ی تاخیرات در آزادراه تهران شمال در جدولی به تفکیک گروه‌های درگیر در پروژه ارائه و منشا اصلی تاخیرات از جانب 4 عامل درگیر شامل: کارفرما، پیمانکار، مشاور و عوامل خارجی شناسایی و دسته‌بندی شده‌اند. سپس با توجه به نظر خبرگان و مصاحبه‌هایی که با عوامل کاری در پروژه انجام گرفته است، تمام عوامل تاخیرات از سال‌های 75 تا 94 در دو مورد احتمال وقوع و میزان شدت تاثیر تاخیر، از 0 تا 10 امتیازدهی شد. سپس برای اولین‌بار با بهره‌گیری از شبکه‌ی عصبی خودسازمانده کوهونن (s‌o‌f‌m) در برنامه‌ی نرم‌افزاری m‌a‌t‌l‌a‌b، تاخیرات ارزیابی شدند. بررسی تاخیرات در بخش یافته‌های پژوهش به دو روش ارائه شد که از هم متمایز نبودند و هم‌پوشاننده‌ی یکدیگرند.