طراحی بهینه ی شبکه‌های توزیع آب با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی

در پژوهش حاضر با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (a‌h‌p) و فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی (f‌a‌h‌p) با هدف کمینه ساختن هزینه و بیشینه‌سازی 3 شاخص قابلیت اطمینان، شامل: شاخص انعطاف‌پذیری ($i_n$)، مجموع هدهای مازاد گره‌یی ($i_t$) و کمینه‌ی هد مازاد در گره‌ها ($i_m$)، روش جدیدی برای انتخاب طراحی بهینه با مقایسه‌ی الگوریتم‌های مختلف بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع آب پیشنهاد شده است. الگوریتم‌های مذکور، شامل: الگوریتم ژنتیک، جفت‌گیری زنبورعسل، جامعه‌ی مورچگان، الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبی، جست‌وجوی تابو، الگوریتم ژنتیک متصل به برنامه‌ریزی خطی، الگوریتم ازدحام ذرات ترکیبی، تکامل میراث ژنتیکی، انتقال حالت، و توپولوژی درخت بازساختگی است. نتایج نشان می‌دهند که الگوریتم ژنتیک ($o‌m‌e‌g‌a=10.9031$)، معیار هزینه و 3 شاخص قابلیت اطمینان را با هر دو روش مقایسه‌یی a‌h‌p و f‌a‌h‌p بهتر از دیگر الگوریتم‌ها ارضا می‌کند و الگوریتم‌هایی که فشار گره‌یی کمتر از کمینه‌ی فشار گره‌یی در آن‌ها به دست می‌آید، آخرین رتبه‌ها را کسب می‌کنند.