|
|
|
|
طراحی بهینه ی دیوار برشی بتن‌آرمه ی ویژه با در نظرگرفتن اجزاء مرزی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حسینی واعظ روح الله ,شاهمرادی قمی حمیدرضا
|
|
منبع
|
مهندسي عمران شريف - 1397 - دوره : 34-2 - شماره : 2/1 - صفحه:75 -85
|
|
|
|
|
چکیده
|
طراحی بهینه‌ی دیوار برشی بتن‌آرمه به همراه اجزاء مرزی و با احتساب شرایط لرزه‌یی مسئله‌یی است که در پژوهش حاضر صورت گرفته است. هزینه‌ی دیوار برشی به نحوه‌ی آرماتورگذاری (نمره‌ی آرماتور مصرفی و نحوه‌ی چیدمان آن)، هزینه‌ی بتن‌ریزی (ناشی از ابعاد دیوار برشی) و هزینه‌ی قالب‌بندی بستگی دارد که به‌عنوان تابع هدف معرفی شده است. ضوابط طراحی و محدودیت‌های دیوار برشی بر مبنای آیین‌نامه‌ی 11318aci برای شکل‌پذیری ویژه، به‌صورت قید پیاده‌سازی و فرمول‌نویسی شده است. بنابراین مجموعه‌ی تابع هدف و قیدها به‌نحوی با هم در ارتباط هستند تا کمترین هزینه بر مبنای تابع هدف با برقراری تمام قیود (طرحی قابل قبول)، در نقطه‌یی به نام بهینه‌ی مطلق حاصل شود. به‌علاوه تابع هدف به‌گونه‌یی نوشته شده است که مدل‌های دیوار برشی توسط برنامه ایجاد می‌شود و بهینه‌سازی به‌صورت پیوسته صورت می‌گیرد. در پژوهش حاضر، الگوریتم ترکیبی کرم شب‌تاب و ازدحام ذرات (fapso) ایجاد و بهینه‌سازی مسئله‌ی دیوار برشی به کمک آن در نرم‌افزار matlab صورت پذیرفته و ارزیابی شده است. نتایج ارزیابی‌ها نشان می‌دهد که در روش پیوسته، طرح‌هایی ارائه می‌شود که هزینه‌ی کمتری (حدود 5٫5٪) نسبت به طرح روش‌های دیگر دارند.
|
|
کلیدواژه
|
الگوریتم بهبودیافته‌ی ترکیبی، ترکیب الگوریتم کرم شب‌تاب و ازدحام ذرات، دیوار بتن‌آرمه‌ی برشی، بهینه‌سازی سازه
|
|
آدرس
|
دانشگاه قم, دانشکده فنی و مهندسی, گروه عمران, ایران, دانشگاه قم, دانشکده فنی و مهندسی, گروه عمران, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
h.shahmoradi@stu.qom.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
OPTIMUM DESIGN OF SPECIAL R.C. SHEAR WALL WITH BOUNDARY ELEMENT
|
|
|
|
|
Authors
|
Shahmoradi Qomi H. R. ,Hoseini Vaez S.R.
|
|
Abstract
|
Construction cost reduction for design engineers has always been important. However, reducing the cost of building should not reduce the quality of the structures. In other words, by providing an optimized design, the maximum capacity of the materials is used. In this study, to achieve these objectives, metaheuristic algorithms perform the optimization. To optimize RC shear walls, metaheuristic hybrid algorithm called firefly and particle swarm optimization (FAPSO) is used. The results of this study confirm the efficiency and accuracy of the algorithm to achieve the global optimum. In this study, the optimal design of reinforced concrete shear walls is done by boundary element and seismic conditions. Cost of reinforced concrete shear wall includes the cost of materials (steel and concrete) and cost formwork, introduced as a goal function. Shear wall design criteria and constraints according to ACI Regulations are written. So the optimal point at the lowest cost is achieved when all constraints are met. In addition, the objective function is written in a manner that requires no database optimization done continuously. This collection is presented in the form of a program. This program is a graphical interface, allowing the user to enter information related to the shear walls and outputs designed to easily observe. Two methods are provided to optimize the shear walls in this research. The first method is continuous optimization, and the second method is the continuous optimization while taking into account the dimensions of discrete variables to include construction conditions. One of the main advantages of this method compared to discrete is that there is no need to create the database (Section database). This causes the application to review all design modes. The results show that plan is the most economical as possible due to the continuous optimization, as opposed to discrete method, which depends on a variety of databases and problem types.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|