|
|
|
|
تحلیلی سلسله‌مراتبی از نقش همزمان پارکینگ و فودکورت در سفر به مراکز تجاری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ماهپور علیرضا ,ممدوحی امیررضا ,حسین رشیدی طه ,صفارزاده محمود
|
|
منبع
|
مهندسي عمران شريف - 1397 - دوره : 34-2 - شماره : 2/1 - صفحه:23 -30
|
|
چکیده
|
با حرکت به سمت رفتاری شدن مدل‌ها، کاربرد متغیرهای پنهان فردی، مانند: نگرش، سبک زندگی و تمایل خریدار و ساخت مدل‌های ناهمفزون افزایش یافته‌اند. با تاکید بر متغیرهای قابل مشاهده‌ی جمعیت‌شناختی و اقتصادی اجتماعی، به فرضیه‌ی تصمیم‌گیری سلسله‌مراتبی با به‌کار بردن متغیرهای رفتاری پنهان در تحلیل رفتار مشتریان کمتر توجه شده است. با انجام پرسش‌گری اینترنتی و گردآوری داده‌های اقتصادی اجتماعی، نگرش، سبک زندگی و تمایل خریدار، تحلیل سلسله‌مراتبی آشیانه‌یی از نقش ویژگی‌های فردی و اثر همزمان پارکینگ و فودکورت در انتخاب مراکز خرید با پارکینگ و فودکورت همزمان تحقیقی به‌عمل آمد. نتایج، فرضیه‌ی تصمیم‌گیری سلسله‌مراتبی مسافران را رد نکرد و نشان داد زنان و افراد با تحصیلات دکتری، در سطح اول مراکز خرید با پارکینگ و هم فودکورت به صورت همزمان و افراد متمایل به استفاده از حمل و نقل همگانی، مقاصد فاقد پارکینگ و فودکورت همزمان را انتخاب می‌کنند. متغیرهای پنهان سبک زندگی و نگرش در انتخاب برخی مقاصد معنی‌دار شد، و فرضیه‌ی وجود اثر متغیرهای مذکور را تایید کرد؛ ولی متغیر تمایل خریدار در انتخاب هیچ‌یک از مقاصد معنی‌دار نبود و فرضیه‌ی وجود اثر متغیر مذکور رد شد.
|
|
کلیدواژه
|
انتخاب مقصد، تحلیل سلسله‌مراتبی، متغیر پنهان، رفتار خرید، تهران
|
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی عمران, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی عمران, ایران, دانشگاه نیوساوث ولز, دانشکده مهندسی عمران, استرالیا, دانشگاه تربیت مدرس, دانشکده مهندسی عمران, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
saffar_m@modares.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A HIERARCHICAL ANALYSIS OF FOOD COURT AND PARKING IMPACT ON TRAVEL TO SHOPPING CENTERS
|
|
|
|
|
Authors
|
Mahpour A.R. ,Mamdoohi A.R ,Hossein Rashidi T. ,Saffarzadeh M.
|
|
Abstract
|
Destination choice problem is an essential element in transportation planning processes. The problem is to find the probability that a person traveling from a given origin will choose a destination among many available alternatives. In recent decades, applications of discrete choice models in trip distribution have increased. Destination choice models are coupled with several challenges, including large choice sets, complicated alternative specific attributes, and endogeneity problem. Determining the destination of trips with no fixed destinations, such as shopping and recreational trips (unlike mandatory trips), has been the focus of researches as soon as the activity/tourbased paradigms were introduced. Nonetheless, the classic destination choice models have paid less attention to psychological and personal attributes of travelers. Several studies on consumer behavior in shopping centers have revealed that in addition to observable emographic and socio economic variables, latent constructs, such as psychological variables, lifestyle, and the orientation of the center, are important indicators to be considered to capture the true behavior of travelers. This paper presented a comprehensive analysis on shopping behavior of travelers in major shopping centers in Tehran, Iran. A hierarchical analysis of abovementioned characteristics of costumers in choosing shopping centers with or without parking and food court was discussed. An internetbased survey was conducted to collect the required data for the modelling exercise which included information of 213 individuals. The nested logit model is currently the preferred extension to the simple multinomial logit discrete choice model. The appeal of the nested logit model is its ability to accommodate differential degrees of interdependence between subsets of alternatives in a choice set. The results did not reject the proposed hierarchical decisionmaking process hypothesis. While being aware of the biases associated with internetbased surveys, it was found that women and highly educated travelers prefer shopping centers with both parking and food courts, whereas people who travel by public transportation select centers with neither parking nor a food court facility.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|