تدوین مدل جامع ساماندهی ترویج کشاورزی با رویکرد نظریه آشفتگی

پژوهش حاضر به منظور بررسی کاربرد نظریه آشفتگی در ساماندهی ترویج کشاورزی استان فارس انجام گردید. جامعه  آماری 186 نفر از کارشناسان ترویج کشاورزی استان فارس می‌باشند که برای بررسی دیدگاه آنان از روش تمام شماری استفاده شد. ابزار تحقیق، پرسشنامه بوده که روایی محتوایی و شکلی، با نظر متخصصان مربوطه که شامل اساتید کمیته تحقیق و چند نفر از کارشناسان برتر ترویج کشاورزی می‌باشند، تائید گردید. جهت تعیین روایی سازه، شاخص میانگین واریانس استخراج شده محاسبه گردید. قابلیت اعتماد پرسشنامه نیز با پایایی ترکیبی تایید گردید. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم افزارهای spss16 و smart pls انجام شد. نتایج نشان داد که نظریه آشفتگی و شاخص‌های آن حدود 37 درصد از واریانس عاملین ترویج، 22 درصد از واریانس فعالیت‌های آموزشیترویجی، 31 درصد از واریانس سازمان و مدیریت ترویج، 21 درصد از واریانس شاخص‌های زیرساختیآموزشی، 18 درصد از واریانس آموزش‌های انبوهی رسانه‌ای، 11  درصد از واریانس اعتبارات ترویجی، و 22 درصد از واریانس ارتباطات ترویجی را تبیین می‌کنند و به طور کلی سازه‌های موجود در مدل نیز حدود 62 درصد از واریانس ساماندهی ترویج را تبیین می‌کنند. بیشترین درصد تبیین مربوط به فعالیت‌های آموزشیترویجی (ضریب مسیر=0.426) و ارتباطات ترویجی (ضریب مسیر=0.362) می‌باشد در حالی که شاخص‌های زیرساختیآموزشی و آموزش‌های انبوهی رسانه‌ای اثر منفی بر ساماندهی ترویج از خود نشان داده‌اند.

Develop a Comprehensive Model for Organizing Agricultural Extension with a Chaos Theory Approach

This survey aimed to study comprehensive model of organizing agricultural extensions with the approach of chaos theory. This is the first attempt on improving agricultural extension in Iran using the chaos theory. The target population was the agricultural specialists of Jihad organizations in Fars province of Iran. 186 agricultural specialists were selected using a whole number method. A questionnaire was developed using fixed choice questions. The validity of the instrument was established using an expert panel. A pilot study was conducted to determine the reliability of the questionnaire used for the study. The Cronbach’s alpha, Average variance extracted and Composite Reliability were calculated, and all were approved. The statistical analysis applied the structural equation modeling, with SPSS ver.16 and smart PLS software. From the results, the chaos theory together with its indicators explained 37% variance for extension agents, 22% variance for extension and educational activities, 31% variance for management and organizational extension, 21% variance for extension and educational infrastructure, 18% variance for mass media education, 11% variance for extension credit, and 22% variance for extension communications. Obviously, the most explained variances were those for the extension agents and management and organizational extension.