تبیین بازدارنده‌های توسعه کشاورزی در روستاهای شهرستان رستم

توسعه بخش کشاورزی زمینه ساز فعالیت و پیشرفت سایر بخش‌هاست. بر این اساس، هدف اصلی این پژوهش که به‌صورت پیمایش انجام شده، تبیین بازدارنده های توسعه کشاورزی شهرستان رستم در استان فارس بود. جامعه آماری تحقیق شامل کشاورزان دهستان رستم دو از توابع شهرستان رستم بودند. برای این منظور، ابتدا تعداد خانوار روستاهای بالای بیست خانوار (10 روستا) در دهستان مذکور شمارش شدند (672 خانوار)، آنگاه بر اساس جدول کرجسی و مورگان تعداد 220 خانوار به‌عنوان نمونه برآورد و به‌صورت انتساب متناسب در بین روستاهای مذکور توزیع شدند. پرسشنامه مهم‌ترین ابزار جمع آوری داده‌ها در تحقیق حاضر بود. روایی صوری پرسشنامه توسط پانلی از متخصصان مربوطه تایید شد و پایایی آن نیز با محاسبه ضریب آلفای کرونباخ (0.83=α) تایید گردید. به‌منظور تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از تحلیل عاملی بهره گرفته شد. در این زمینه ابتدا به‌منظور اندازه گیری انسجام درونی گویه ها از آزمون kmo و آماره بارتلت استفاده شد. نتایج حاصل از محاسبات نشان داد که انسجام درونی گویه ها برای بهره‌گیری از تکنیک تحلیل عاملی مناسب (kmo برابر با 0.706) و آماره بارتلت معنادار (0.001=p) است. با توجه به ملاک کِیسر، دَه عامل با مقدار ویژه بالاتر از یک استخراج شده که 58.49 درصد از واریانس کل عامل ها را تبیین می‌کنند. این دَه عامل با نام‌های، اقتصادی، اجتماعی، تسهیلاتی، آب، آموزشی ترویجی، سازمانی مدیریتی، سرمایه ای، برنامه‌ریزی، مشارکتی و فنی به‌عنوان بازدارنده های توسعه کشاورزی در منطقه موردمطالعه نام‌گذاری شدند. در پایان با توجه به نتایج مطالعه، پیشنهادهایی برای فائق آمدن بر توسعه‌نیافتگی کشاورزی منطقه ارائه گردید.

Explaining Barriers to Develop Agriculture in Villages of The Rostam County

The study was performed in the form of survey, aimed at explaining barriers to develop agriculture in the Rostam County (Fars Province). The statistical population of the study was composed of all farmers at the intended area. For this purpose, the number of households in villages with more than 20 households (10 villages), was counted (672 households). Then, 220 households were determined as sample based on Krejcie and  Morgan sample size table and distributed among selected villages proportionally. In this study, the main tool for data collection was a questionnaire. The accuracy of indices and variables in the questionnaire (face validity) was confirmed by a panel of experts and its reliability was approved by calculating Cronbach’s alpha (α=0.83).  Factor analysis was used to analyze the data. The KMO test and Bartlett statistics were considered for measuring internal consistency of items. Results suggested that the internal consistency of items is suitable for using factorial analysis technique (KMO=0.706) and Bartlett statistics was significant (p=0.001). Regarding Keiser criteria, 10 factors with Eigenvalues greater than 1 were extracted in this study. They explained 58.491% of variance for total factors. Accordingly, 10 factors entitled; economic, social, facility, water, trainingprimitive, organizationalmanagerial, capital, planning, participatory and technical were recognized as the barriers to develop agriculture, neglecting which could jeopardize the future of agriculture in this area. Finally, regarding the results of this study, some recommendations have been provided to overcome the barriers to develop agriculture.