ارزیابی دقت مکانی و زمانی مجموعه داده‌های gpcc و cru در مقابل داده‌های مشاهده‌ای در کشور عراق

هدف: هدف پژوهش حاضر بررسی دقت و قابلیت اعتماد داده‌های gpcc و cru به‌منظور انجام مطالعات مختلف هیدرو-اقلیمی در عراق است.روش و داده: داده‌های مورد استفاده شامل بارش ماهانه پایگاه داده gpcc با قدرت تفکیک مکانی 0.5 و 0.25 جغرافیایی و داده‌های بارش ماهانه، حداقل و حداکثر دمای ماهانه پایگاه داده cru با قدرت تفکیک مکانی 0.5 جغرافیایی طی دوره 2020-1990 است. به‌منظور ارزیابی دقت داده‌ها از آماره‌های r، r2، ef، bias، rmse و slope استفاده شده است.یافته‌ها: بر اساس نتایج اعتبارسنجی، gpcc و cru در برآورد بارش، دمای حداقل و حداکثر در عراق دارای دقت مناسبی هستند. gpcc در برآورد بارش در استان‌های شرقی و شمالی عراق دارای ضریب همبستگی بالا (0.87- 0.71) است. مقدار آمارۀ slope در اکثر ایستگاه‌ها بین 1.2- 0.80 و nrmse کمتر از 3 است. cru در برآورد بارش در نیمه شرقی و شمالی کشور دارای r حدود 0.81، 0.5 < ef، 2 > nrmse و bias بین 2- تا 6 میلی‌متر است. همچنین، cru در برآورد دمای حداقل و حداکثر در عراق دارای تطابق بالایی دارند، به‌طوری‌که داده‌های cru و رصدی در ایستگاه‌ها دارای 0.96< r، 0.95< r2، 0.95< ef، 0.95 < slope و nrmse در حدود کمتر از 1.5 در اکثر مناطق هستند.نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج اعتبارسنجی، gpcc و cru در برآورد بارش، دمای حداقل و حداکثر در عراق دارای دقت مناسبی هستند. gpcc در برآورد بارش در استان‌های شرقی و شمالی عراق دارای ضریب همبستگی بالا (0.87- 0.71) است. داده های cru در برآورد دمای حداقل و حداکثر در عراق دارای تطابق بالایی دارند؛ بنابراین، می‌توان داده‌های gpcc و cru را به‌عنوان منابعی معتبر برای تحلیل الگوهای بارش و دما و برای مناطق فاقد آمار در عراق معرفی کرد.نوآوری، کاربرد نتایج: هر دو منبع داده امکان تحلیل الگوهای بارش و دما و همچنین گام‌های مهم تصمیم‌گیری مرتبط با مدیریت آب و سازگاری با تغییرات آب‌و‌هوا را فراهم می‌کنند.

evaluation of spatial and temporal accuracy of gpcc and cru datasets against observational data

aim: this study investigates the accuracy and reliability of gpcc and cru data for conducting various hydroclimatic studies in iraq.material method: the data used include monthly precipitation data from the gpcc database with a spatial resolution of 0.5° and 0.25° geographical latitude and longitude, and monthly precipitation, minimum and maximum temperature data from the cru database with a spatial resolution of 0.5° geographical latitude and longitude over the period 1990–2020. r, r2, ef, bias, rmse, and slope statistics were used to evaluate the accuracy of the data.finding: according to the validation results, gpcc and cru exhibit satisfactory accuracy in estimating precipitation minimum and maximum temperatures in iraq. gpcc shows a high correlation coefficient (0.71-0.87) in estimating precipitation in iraq’s eastern and northern provinces. the slope statistic ranges between 0.80 and 1.2, and the nrmse is less than 3 in most stations. cru demonstrates a high correlation coefficient (r≈0.81), ef>0.5, nrmse<2, and bias between -2 and 6 mm in estimating precipitation in the eastern and northern parts of the country. furthermore, cru exhibits high accuracy in estimating minimum and maximum temperature in iraq; as such, the cru data and observed data at stations exhibit strong agreement, with r>0.96, r2>0.95, ef>0.95, slope>0.95, and nrmse around less than 1.5 in most regions.conclusion: based on the validation results, gpcc and cru have suitable accuracy in estimating rainfall minimum and maximum temperatures in iraq. therefore, gpcc and cru data can be introduced as reliable sources for analyzing precipitation and temperature patterns and in areas lacking data in iraq.innovation: both data sources provide the possibility of analyzing precipitation and temperature patterns, as well as important decision-making steps related to water management and adaptation to climate change.