|
|
|
|
کاربست نظریه رویشی در تبیین الگوی بهینه ذهنی تقاضای سفر شهری (مورد پژوهی: شهر کرمان)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
قاسمی مسلم ,سرایی محمدحسین
|
|
منبع
|
مطالعات جغرافيايي مناطق خشك - 1403 - دوره : 15 - شماره : 58 - صفحه:89 -112
|
|
چکیده
|
هدف: ارائه الگوی ذهنی بهینه تقاضای سفر شهری بر اساس نظریه رویشی اشتراوس و کوربین. روش و داده: به لحاظ ماهیت پژوهش در زمره تحقیقات اکتشافی؛ به لحاظ نوع پژوهش بنیادی؛ به لحاظ ماهیت دادهها از نوع پژوهشهای آمیخته و از نوع نظریه دادهبنیاد بر اساس مدل اشتراوس و کوربین است. یافتهها: بیشترین حجم مبدا - مقصد سفرهای شهر کرمان باهدف تفریح و کار شخصی در 11 منطقه ترافیکی برابر با 104522 سفر، هدف تحصیلی با 47394 سفر، شغلی با 37695 سفر، سفرهایی که به صورت مداوم انجام میگیرند با 19188 سفر و سفرهای با هدف خرید با 15256و قرار دارند. در این بین خیابانهای دکتر شریعتی واقع در منطقه 2 با مجموع ساعات 295 دقیقه و شهید رجایی در منطقه 1 با 225 دقیقه با داشتن جاذبههای متعدد سفر، ترافیک بالایی نیز دارند. بر این اساس روانترین ساعات بر اساس اهداف سفر درون شهری، «15-17 و 19-21» بوده و پرترافیکترین ساعات نیز «7- 9، 9- 11، 11- 13، 13- 15، و 17- 19» هستند. نتیجهگیری: به استناد تحلیلهای کمی و کیفی صورتگرفته و یافتههای بهدستآمده از نظریه رویشی در قالب نرمافزار مکس کیو دی ای میتوان گفت؛ بین تقاضای درونشهری شهری کرمان با الگوهای بهینه رفتاری، باورها، ارزشها و نیازهایی که تاثیر قابلتوجهی بر اهداف سفر درونشهری دارند رابطه مستقیمی وجود دارد و الگوی بهینه ذهنی تقاضای سفر درونشهری میتواند بهعنوان یک الگوی مطلوب در برنامهریزی حمل و نقل شهری مورد استفاده قرار گیرد که در برگیرنده استفاده از حمل و نقل عمومی خواهد بود. نوآوری، کاربرد نتایج: انجام توامان تحلیلهای کمی و کیفی و ترسیم الگوهای تقاضای سفر در شهر کرمان بر اساس پنج منطقه شهری با رویکرد گراندد تئوری اشتراوس و کوربین که بهصورت جامع و مشخص کلیه شاخصهای مرتبط با سفرهای درونشهری مورد تحلیل قرار گرفته و با استفاده از روش گراندد تئوری به ارائه مدل جامع سفر خواهیم رسید که در تحلیلهای مشابه تاکنون بدین صورت انجام نشده است.
|
|
کلیدواژه
|
نظریه رویشی استراوس و کوربین، الگوی تقاضای سفر، اهداف سفر، شهر کرمان
|
|
آدرس
|
دانشگاه یزد, دانشکده علوم انسانی و اجتماعی, گروه جغرافیا, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده علوم انسانی و اجتماعی, گروه جغرافیا, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
msaraei@yazd.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
the application of growth theory in explaining the subjective optimal pattern of urban travel demand (case study: kerman city)
|
|
|
|
|
Authors
|
ghasemi moslem ,saraei mohammad hossein
|
|
Abstract
|
aim: we are presenting the optimal mental model of urban travel demand based on the growth theory of strauss and corbin.materials and methods: this exploratory research is a comprehensive mixed-method study grounded in the strauss and corbin model, ensuring a thorough analysis of the data.finding: the largest volume of origin-destination trips in kerman city with the purpose of recreation and personal work in 11 traffic zones is equal to 104522 trips, educational purpose with 47394 trips, business with 37695 trips, trips that are carried out continuously with 19,188 trips and trips with the purpose of shopping are located at 15256. in between, dr. shariati streets located in zone 2, with a total of 295 minutes, and shahid rajaee streets in zone 1, with 225 minutes, have high traffic as they have many travel attractions. based on this, the smoothest hours are &15-17 and 21-19& and the busiest hours are &9-7, 11-9, 11-13, 15-13, and 19-17&.conclusion: there is a direct relationship between the demand for inner-city travel in kerman and the optimal patterns of behavior, beliefs, values, and needs that significantly impact urban travel goals. the optimal mental pattern of inner-city travel demand can be used as a desirable model in urban transportation planning, including the use of public transportation.innovation: this research presents an innovative approach to understanding travel demand patterns in kerman city. by applying strauss and corbin’s growth theory, we provide a comprehensive and clear analysis of all indicators related to intra-city travel, a unique contribution to the field.
|
|
Keywords
|
strauss and corbin's developmental theory ,travel demand pattern ,travel goals ,kerman city
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|