انتخاب بهترین مدل تغییر اقلیم در برآورد متغیرهای هواشناسی ایستگاه سینوپتیک بیرجند

امروزه تغییر آب‌وهوا یکی از دلایل اصلی نگرانی‌های مرتبط به آب است. علت این امر آن است که امکان دارد این تغییر سبب خشک‌سالی یا سیلاب‌های شدید، کوتاه و طولانی‌مدت در آینده شود. در این تحقیق سعی شد بهترین مدل gcm از بین مدل‌های تغییر اقلیم به‌منظور تعیین دمای کمینه، دمای بیشینه و بارش برای ایستگاه سینوپتیک بیرجند در دوره‌های آتی مشخص شود. بدین منظور تعداد 35 مدل gcm برای هریک از متغیرهای دمای کمینه، دمای بیشینه و بارش تعیین شد و با نتایج ایستگاه سینوپتیک بیرجند مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدل‌ noresm1-m به دلیل دارا بودن مقدار rmse برابر 0.091 و مدل giss-e2-r نیز با دارا بودن مقدار pbias پایین می‌تواند مدل انتخابی مناسب برای تحقیقات در مورد بارش باشد. در مورد دمای بیشینه و دمای کمینه نیز به ترتیب مدلgiss-e2-r  با مقدار rmse برابر 0.664 و مدل csiromkmk3.6با داشتن مقادیر rmse برابر 0.778 بیش‌ترین شباهت را به داده‌های ایستگاه سینوپتیک بیرجند دارد. از مقایسه‌ی داده‌های مدل-ها با داده‌‌ی ایستگاه سینوپتیک، بیش‌ترین درصد خطای نسبی مقادیر بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه به ترتیب برای ماه‌های اول (ژانویه)، دوم (فوریه) و پنجم (می) مشخص شده است. همچنین در مقایسه‌ی قطعیت مدل‌های gcm، متغیرهای بارش، دمای بیشینه و دمای کمینه به ترتیب در ماه‌های پنجم (می)، سوم (مارس) و اول (ژانویه) نسبت به بقیه‌ی ماه‌ها کم‌ترین قطعیت را دارند.

The selection of the best from climate change model in the estimation of climatology variables for east region of the country by use fifth report data

Climate change is nowadays a major cause of concern in water related fields because it may cause more severe, shortened or prolonged droughts or floods in the future. In this research was tried to the best model of climate change is determined from the climate change models to determining the minimum temperature, maximum temperature and precipitation for the Birjand synoptic station. For this reason, 35 models of GCM were determined for each of variables of the minimum temperature, maximum temperature and precipitation. Initially, for each of the weather variables, the values ​​of each of the fifth report models for the base period and the synoptic station of Birjand were determined and compared with the results of the synoptic station in Birjand. Results showed that the rainfall data of GISS-ES-R, CNRM-CM5, CSIROMKMK3.6 models are most similar to the data of the Birjand synoptic station. For maximum temperature, GISS-ES-R, CNRM-CM5, CSIROMKMK3.6 models and for the minimum temperature, the GISS-ES-R, GFDLCM3 and MIROC-ESM models have the minimum error values and results of these models had the best similarity with the observed data. From comparison of model data with synoptic station data showed that the highest percentage of relative error of rainfall, minimum temperature and maximum temperature is shown for 1(January), 2(February) and 5(May) months, respectively. In comparing the differences between GCM models and Birjand station data for precipitation, the maximum temperature and minimum temperature are the fifth (May), third (March) and first (January) months, respectively, than the rest of the months.