تحلیل تغییرات زمانی پوشش گیاهی مراتع غرب استان کرمان با استفاده از داده‌های سطح 3 سنجنده‌ی مودیس و ارتباط آن با عوامل اقلیمی

پوشش گیاهی یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های فیزیکی سطح زمین است که نقش مهمی در کاهش وقوع پدیده‌ی فرسایش بادی و کاهش انتشار ذرات گردوغبار، به‌ویژه در مناطق خشک و نیمه‌خشک دارد. میزان توسعه و یا تخریب پوشش گیاهی یک منطقه، معمولاً تحت تاثیر عوامل اقلیمی در بازه‌های زمانی مختلف، تغییر می‌کند. هدف از تحقیق حاضر، تحلیل تغییرات زمانی پوشش گیاهی مراتع غرب استان کرمان و تعیین ارتباط آن با عوامل اقلیمی با استفاده از دقیق‌ترین مدل حاصل از برقراری روش حداقل مربعات معمولی (ols) بین داده‌های هواشناسی و پوشش گیاهی است. بدین منظور از داده‌های ماهیانه‌ی شاخص نرمال‌شده‌ی تفاوت پوشش گیاهی سنجنده‌ی مودیس (ndvi) و متغیرهای هواشناسی (متوسط دما، بارندگی، سرعت باد، دمای حداکثر و دمای حداقل) مربوط به ماه‌های آوریل تا سپتامبر 2000 تا 2017 استفاده شد. مدل‌ها با استفاده از سه معیار ضریب تعیین(r^2)، مجذور میانگین مربعات خطا (rmse) و فاکتور تورم واریانس (vif) با یکدیگر مقایسه و مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که ارتباط بین ndvi با متوسط دماهای حداقل و حداکثر، سرعت باد و بارندگی به دلیل بالاتر بودن مقدار r^2 (0.24) و پایین بودن مقادیر rmse (0.196) و vif (3.2) نسبت به سایر روابط از دقت بالاتری برخوردار است. بر اساس این رابطه، مهم‌ترین عوامل اقلیمی موثر بر تغییر وضعیت پوشش گیاهی منطقه‌ی مطالعاتی به ترتیب متوسط دمای کمینه‌، بارش ماهیانه و سرعت وزش بادهای سطحی تعیین گردید. چنین نتایجی می‌تواند درک ما را نسبت به اثر تغییرات اقلیم بر وضعیت پوشش گیاهی مناطق خشک افزایش دهد.

Analysis of Temporal Vegetation Changes in Western Rangelands of Kerman Province Using MODIS Level 3 Data and its Relation to Climate Factors

Vegetation is one of the most important physical properties of the earth #39;s surface that plays an important role in reducing the occurrence of wind erosion and reducing dust particulate matter emissions, especially in arid and semiarid regions. The extent of development or destruction of vegetation in an area is usually affected by climate change at different times. This study aimed to investigate the temporal variations in western rangelands of Kerman province and to determine its relashionship with climate factors using the most accurate model derived from ordinary least squares (OLS) method between meteorological and vegetation data. For this purpose, the monthly data of the Modified Vegetation Difference Index (NDVI) and meteorological variables (mean temperature, precipitation, wind speed, maximum air temperature, and minimum temperature) for the months of April to September during 2000 to 2017 were used. Models were compared to each other and evaluated using the coefficient of determination (R2), Root Mean Square Error (RMSE) and Variance Inflation Factor (VIF). The results showed that the relationship between NDVI and average minimum and maximum temperatures, wind speed and rainfall  has higher accuracy than other models due to higher R2 (0.24) and as well as, lower RMSE (0.196) and VIF (3.2) values. Based on this relationship, the most important climatic factors affecting the vegetation status of the study area were identified as mean minimum temperature, precipitation and surface wind speed. Such results could improve our understanding from the impact of climate change on vegetation conditions in arid regions.