>
Fa   |   Ar   |   En
   کاربرد تبدیل هاف تعمیم‌یافته در تشخیص گیاه چغندرقند از علف هرز با استفاده از ماشین‌بینایی  
   
نویسنده بخشی پور زیارتگاهی عادل ,جعفری عبدالعباس ,امام یحیی ,نصیری مهدی ,کامگار سعادت ,زارع داریوش
منبع ماشين هاي كشاورزي - 1396 - دوره : 7 - شماره : 1 - صفحه:73 -85
چکیده    از بین بردن علف‌های هرز توسط یک دستگاه خودکار نیازمند یک سامانه ماشین بینایی است که قادر به تشخیص گیاه اصلی از علف هرز باشد. بدین منظور می‌بایست ابتدا ویژگی‌های متمایز بین گیاه اصلی و علف‌های هرز مشخص شوند. در این تحقیق با مطالعه عکس‌های متعدد چغندرقند وجود یک ویژگی مختص برگ چغندرقند و قابل تمایز با علف‌های هرز مرسوم مشخص گردید. این ویژگی یک انحنای s شکل در ابتدای برگ و در نزدیکی دمبرگ بود که تنها در برگ‌های چغندرقند قابل مشاهده بوده و در سایر علف‌های هرز مرسوم وجود نداشت. برای بیان این ویژگی از تبدیل تعمیم‌یافته هاف استفاده شد تا به کمک آن مکان هندسی اشکال غیر هندسی تعریف شود. بررسی نتایج حاصل از انجام این روش بر روی تصاویر جمع‌آوری شده از شرایط واقعی مزرعه نشان داد که دقت کلی الگوریتم %65/91 می باشد. %92 از بوته‌های چغندرقند موجود در تصاویر آزمون به درستی و %7/8 از علف‌های هرز به اشتباه به عنوان چغندرقند تشخیص داده شدند. با توجه به این‌که این روش تنها از یک ویژگی شکلی استفاده می‌نماید، می‌توان انتظار داشت که با افزودن سایر ویژگی‌های بافتی و رنگی به قدرت تشخیص درست بالایی دست یافت.
کلیدواژه پردازش شکلی، چغندرقند، علف هرز، ماشین‌بینایی مرئی، هاف تعمیم‌یافته
آدرس دانشگاه شیراز, ایران, دانشگاه شیراز, گروه مهندسی بیوسیستم, ایران, دانشگاه شیراز, گروه زراعت و اصلاح نباتات, ایران, دانشگاه شیراز, گروه مهندسی بیوسیستم, ایران, دانشگاه شیراز, گروه مهندسی بیوسیستم, ایران, دانشگاه شیراز, گروه مهندسی بیوسیستم, ایران
پست الکترونیکی dzare@shirazu.ac.ir
 
   Application of generalized Hough transform for detecting sugar beet plant from weed using machine vision method  
   
Authors Bakhshipour Ziaratgahi A ,Jafari A. A ,Emam Y ,Nassiri S. M ,Kamgar S ,Zare D
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved