the effects of climate change on sugar beet yield with an emphasis on crop production risk in iran

Climate change and the resulting changes in climatic parameters influence all agricultural activities. the present study aimed to explore the effect of climatic variables on sugar beet crop yield in two climates – cold climate and hot and arid climate – using the just and pope stochastic function. first, the most effective climatic variables on sugar beet yield were identified by the feiveson algorithm and the just and pope function. data stationarity test was applied to assess the stationarity of the included variables. the interrelationship of the dependent and independent variables was analyzed by the co-integration test. finally, the coefficients of the just and pope function for sugar beet crop in two studied climates for the time period of 1998-2017 were estimated. the results of sugar beet yield function in cold regions show that sugar beet yield in cold regions was significantly influenced by acreage and maximum temperature at p < 0.10 level and by minimum temperature deviation, production lag, and trend at p < 0.01 level, but the variable of precipitation was significant in none of the levels. the estimation of the just and pope function for sugar beet crop in hot and arid regions indicates that the effects of maximum temperature, production lag, and trend are significant on sugar beet yield at p < 0.05 level, but the effects of acreage, precipitation deviation, and minimum temperature deviation were insignificant. given temperature variations and unexpected precipitation, it is recommended to encourage sugar beet farmers to use crop insurance in order to mitigate local farmers’ risk and alleviate the damages of climate change.

اثرات تغییر اقلیم بر عملکرد چغندرقند با تاکید بر ریسک تولید محصول در ایران

تغییر در وضعیت اقلیم و در نتیجه تغییر در پارامتر­های اقلیمی، فعالیت­های مختلف کشاورزی را متاثر می­سازد. هدف از این تحقیق، بررسی متغیرهای اقلیمی بر عملکرد محصول چغندرقند در دو اقلیم سرد و گرم و خشک می­باشد. برای این منظور از تابع تصادفی جاست و پاپ استفاده شده است. در ابتدا با استفاده از الگوریتم فایوسن، موثرترین متغیرهای اقلیمی تاثیرگذار بر عملکرد محصول چغندرقند برای استفاده در تابع جاست و پاپ تعیین شده­اند. آزمون پایایی داده­ها، برای ارزیابی پایایی متغیرهای مورد استفاده انجام شده است. برای بررسی وابستگی بین متغیرهای وابسته و مستقل، آزمون هم انباشتگی تحلیل شده است. در نهایت ضرایب تابع جاست و پاپ برای محصول چغندرقند در دو اقلیم سرد و گرم و خشک در طی بازه زمانی 1396- 1377 برآورد شده است. بر اساس نتایج تابع عملکرد چغندر­قند در مناطق سرد، ملاحظه می­گردد که متغیر سطح زیر­کشت و حداکثر دما در سطح 10 درصد، متغیر انحراف حداقل دما، وقفه تولید و روند در سطح یک درصد معنی­دار شده و اثرات معنی­داری بر عملکرد چغندر­قند در مناطق سرد دارند، اما متغیر بارش در هیچ یک از سطوح معنی­دار نشده­اند. نتایج برآورد شده تابع جاست و پاپ محصول چغندر­قند در مناطق گرم و خشک حاکی از آن است که متغیر­های حداکثر دما، وقفه تولید و روند در سطح پنج درصد معنی­دار می­باشد، و اثرات معنی­داری بر میزان عملکرد چغندر­­­قند در مناطق گرم و خشک دارند، اما سه متغیر سطح­ زیرکشت، انحراف بارش و انحراف حداقل دما در هیچ یک از سطوح معنی­دار نشده­ است.