ارزیابی عملی روش فراتفکیک پذیری در تصاویر ماهواره ای بر مبنای پیاده سازی یک دوربین تصویربرداری

تهیه و پردازش داده های مکانی و مکان یابی صحیح اماکن حساس با افزایش قابلیت پدافند غیرعامل، ضریب امنیتی آن ها را افزایش و آسیب پذیری احتمالی از سوی دشمن را به شدت کاهش می دهد. امروزه چگونگی دست یابی به تفکیک پذیری بالاتر در تصاویر ماهواره ای با توجه به تولید اطلاعات مکانی دقیق تر، از موضوعات مورد توجه حوزه دفاعی است. در این مقاله، به طراحی و پیاده سازی یک سیستم تصویربرداری ماهواره ای جاروبی با امکان دریافت فرمان، ذخیره سازی و بازیابی تصویر پرداخته شده است. نحوه تصویربرداری ذاتی مبتنی بر حرکت آشکارساز همراه با به کارگیری یک الگوریتم فراتفکیک پذیری با رابطه ای بهبود یافته، امکان ارتقاء وضوح تصویر نهایی را نسبت به نسخه ابتدایی آن فراهم می سازد. الگوریتم فراتفکیک پذیری پیشنهادی که مشارکت موثرتر قاب های با خطای کمتر را در فرآیند بازسازی دربردارد، بر روی داده های واقعی دوربین ساخته شده، اعمال می گردد. ارزیابی بصری و همچنین معیارهای q-metric و cpbd عملکرد بهتر آن را نسبت به سایر روش های بررسی شده نشان می دهد.

Experimental Evaluation of Super-Resolution Technique in Satellite Images Based on a Camera Prototype Implementation

Generating and processing of spatial data for positioning of critical facilities increase the passive defence capability and security index, while decreasing the effects of possible attacks, significantly. Nowadays, accessing to satellite images with higher resolutions, due to the more accurate results, is an attractive issue in the field of defence systems. In this paper, a pushbroom imaging system has been implemented which is capable of receiving commands, storing and reloading images. The scanningbased camera plus an improved superresolution algorithm will result in an output superresolved image, in comparison with initial input. The proposed algorithm which incorporates less erroneous frames in the reconstruction process has been applied on the realworld camera outputs. Visual evaluation, the QMetric and CPBD factors show that the performance of our algorithm is better than the other methods.