تقویت پدافند غیرعامل شبکه‌های‌ برق با پیش‌بینی میرایی، نوع و محل نوسانات سامانه قدرت

مبحث پدافند غیر عامل در صنعت برق را می‌توان از جنبه‌های گوناگون شامل اجرایی، مطالعاتی و بهره‌برداری، مورد بررسی قرار داد. برنامه‌ریزی و بهره‌برداری صحیح از سامانه‌های قدرت، به عنوان یک عامل پدافندی، تحت تاثیر عوامل مختلفی از جمله پایداری زاویه‌ای اغتشاش کوچک ژنراتورها می‌باشد. این نوع از پایداری‌ها معمولاً در دو حالت نوسانی شامل نوسانات درون ناحیه‌ای و بین‌ناحیه‎ای مورد بررسی قرار می‌گیرند. از آنجا که بررسی این اتفاقات با استفاده از روش‌های مرسوم مطالعات پایداری سخت و پیچیده است، در این مقاله میرایی مد بحرانی سامانه با استفاده از شبکه عصبی مورد پیش‌بینی قرار گرفته و در ادامه شاخصی مبتنی بر ضریب مشارکت متغیر حالت غالب ژنراتورها به منظور تعیین نوع و محل نوسانات سامانه قدرت در مد بحرانی معرفی شده و سپس با استفاده شبکه عصبی پیش‌بینی شده است. روش پیشنهادی، اطلاعات بهره‌برداری سامانه قدرت در شرایط عادی و اضطراری را با دقت و سرعت بالایی در اختیار بهره‌برداران شبکه برای بهره‌برداری مناسب از آن قرار می‌دهد.