|
|
|
|
روشی جدید برای بهبود کلاس‌بندی اهداف هوایی راداری توسط کرنل‌های مختلف ماشین بردار پشتیبان
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
علوی سید محمد ,حاجی محمدی مرتضی ,رضایتی هادی محمد
|
|
منبع
|
علوم و فناوري هاي پدافند نوين - 1393 - دوره : 5 - شماره : 1 - صفحه:1 -8
|
|
چکیده
|
امروزه مبحث کلاس بندی اهمیت روزافزونی یافته است و روش های مختلفی برای رسیدن به این هدف مورد استفاده قرار می-گیرد. ماشین بردار پشتیبان از جمله جدید ترین روش های مورد استفاده در این حوزه می باشد. در این مقاله برای کلاس بندی سه هدف جنگنده، هواپیمای مسافربری وهلی‌کوپتر از سه روش کلاس بندی چند کلاسه ماشین بردار پشتیبان شامل روش یکی در برابر یکی، یکی در برابر همه و گراف غیر چرخشی جهت دار پیشنهاد شده است و به دلیل اینکه کلاس‌ها به طور خطی به خوبی قابل تفکیک نبودند، از ایده ی توابع کرنل مثل چندجمله‌ای، خطی، مرتبه دوم و تابع پایه شعاعی استفاده شده است. با توجه به نتایج به دست آمده از شبیه سازی سه روش مذکور، روش گراف غیر چرخشی جهت‌دار با توابع کرنل مختلف دارای بهترین عملکرد است. همچنین روش یکی در برابر همه با کرنل rbf و مجذوری بهتر از روش یکی در برابر یکی با توابع کرنل مختلف عمل می‌کند. در این مقاله سرعت اجرای سه روش نیز مورد بررسی قرار گرفته است، که نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که سه روش دارای سرعت اجرای یکسانی می‌باشند. لذا به منظور کلاس بندی اهداف فوق، روش گراف غیر چرخشی جهت دار که دارای دقت بهتری می باشد، پیشنهاد شده است.
|
|
کلیدواژه
|
ماشین بردار پشتیبان ,Support Vector Machine ,روش گراف غیر چرخشی جهت دار ,Direct Non-Acyclic Graph ,کلاس بندی چند کلاسه ,Multiclasses classification Support vector machine ,توابع کرنل ,Kernel Function
|
|
آدرس
|
دانشگاه جامع امام حسین (ع), استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع), ایران, دانشگاه جامع امام حسین (ع), کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین(ع), ایران, دانشگاه جامع امام حسین (ع), کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین(ع), ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
m.h.rezayati@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|