ارایه‌یک مدل داده کاوی جهت آشکارسازی ناهنجاری درپرتاب ماهواره

آشکارسازی ناهنجاری، یافتن الگو ها در داده هایی است که از رفتار مورد انتظاری تبعیت نمی ‌کنند. توسعه فناوری ‌های آشکارسازی ناهنجاری و تشخیص خطا به صورت هوشمند، برای حامل پرتاب ماهواره به دلیل محیط سخت، دور و غیرقطعی، به عنوان یک مسیله کاملاً مهم و قابل ‌توجه در صنعت هوافضا مطرح است. مدل پایش فعلی، با نظارت افراد خبره از طریق نمایش اطلاعات تله ‌متری به کمک یک واسط گرافیکی انجام می شود. این رویکرد، علی ‌رغم نیازمندی به تعداد زیادی افراد خبره، بسیار طاقت‌فرسا و زمانبر است. علاوه بر این، افراد همیشه قادر به تشخیصوضعیت های ناهنجار نیستند. در این مقاله به منظور پایش سلامت سیستم، یک چارچوب عیب‌شناسی نظام‌مند، شامل فرآیند داده‌کاوی توصیفی جهت آشکارسازی ناهنجاری ارایه شده است. نتایج حاصل از به کارگیری مدل های تشخیصی در چارچوب پیشنهادی، حاکی از این است که مدل‌‌های مذکور در ترکیب با مدل پایش فعلی، باعث بهبود امکانات عیب‌شناسی سنتی در تشخیص ناهنجاری می ‌شوند. همچنین ضمن تسریع در فرآیند تصمیم‌گیری، می‌ توانند ایمنی و قابلیت اعتماد را برای عملیات فضایی افزایش دهند.