شناسایی کور پارامترهای کد توربو کانولوشنال در حالت سوراخ شدگی

کدگذارهای توربو کانولوشنال یکی از جدیدترین انواع کدگذارهای کانال هستند. برای ایجاد امکان کدگذاری با نرخ‌های مختلف توسط یک کدگذار، از بلوک سوراخ کننده استفاده می‌شود. اجرای موفق فرایند شناسایی کور پارامترهای این کدگذارها برای استخراج اطلاعات از دنباله بیت دریافتی ضروریست. بدلیل اینکه بطور کلی ساختار این کدگذار از ترکیب دو کدگذار کانولوشنال و یک جایگردان ایجاد گردیده است، تفکیک داده خروجی کدگذارهای کانولوشنال در شرایط عادی و سوراخ شده می‌تواند کار شناسایی ساختار کدگذار را بسیار ساده‌تر نماید. در این مقاله با استفاده از تکنیک افراز ماتریس بردارهای عمود، روشی برای دسته‌بندی اعضای کلمه کد کدگذار توربو کانولوشنال به خروجی‌های کدگذار کانولوشنال 1 و 2 ارائه شده است. بوسیله اجرای الگوریتم پیشنهادی بر روی خروجی شبیه سازی شده چندکدگذار مختلف، نشان داده شده است که در شرایط سوراخ شدگی نیز این روش قابل اجراست.

blind recognition of punctured turbo convolutional codes

turbo convolutional encoders are one of the newest types of channel encoders. a puncturing block is used to create the possibility of encoding at different rates by an encoder. the successful implementation of blind parameter recognition process of these encoders for extracting information from the received bit sequence is essential. since the structure of this encoder is generally created by combining two convolutional encoders and a permutation, separating the output data of convolutional encoders in normal and punctured conditions can make it much easier to recognition the structure of the encoder. in this article, using the technique of partitioning orthogonal vector matrices, a method for classifying members of the turbo convolutional encoder code word into convolutional encoder outputs 1 and 2 has been presented. by running the proposed algorithm on the output of several different simulated encoders, it has been shown that this method is also executable in punctured conditions.