مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و مکان‌یابی تسهیلات حساس با ملاحظه اصل پراکندگی

یکی از اهداف تعریف شده در علم مکان‌یابی، حداکثرسازی پراکندگی است. در این‌گونه مسایل، هدف حداکثرسازی فاصله بین تسهیلات با توجه به محدودیت های موجود می باشد. این مسایل در مواردی چون مکان‌یابی ایستگاه های رادیویی، مدارس، نمایندگی های فروش و به طور کلی مکان یابی تسهیلات حساس و مهم با درنظر گرفتن اصول پدافند غیرعامل کاربردهای زیادی دارند. از سوی دیگر، تسهیلاتی که بر اساس اصول پدافند غیرعامل باید نسبت به یکدیگر پراکنده شوند، باید در مکان هایی که استقرار می یابند بتوانند ماموریت خود را به درستی انجام دهند و ضریب خطای آنها کاهش یابد. برای درنظر گرفتن این موضوع (کارآیی نقاط کاندید و کاهش ضریب خطا)، پیشنهاد می شود از تکنیک تحلیل پوششی داده ها استفاده شود. در این مقاله مدل جدید چند هدفه ای برای مکان یابی تسهیلات حساس و مهم با درنظر گرفتن اصول پدافند غیرعامل و کارآیی نقاط کاندید ارایه می شود که این مدل با روش برنامه ریزی آرمانی فازی حل شده است.