یک روش مسیریابی در شبکه های سیار موردی با استفاده از فن‌های هوش مصنوعی توزیع شده

امروزه به دلیل افزایش ارتباطات بی سیم و لزوم بهره برداری از آن در مناطق مختلف، برپایی و استفاده از شبکه های رایانه ای بی سیم رشد فراوانی داشته است. در این راستا شبکه های سیار موردی نیز به لحاظ داشتن مزایایی چون عدم نیاز به زیر ساخت از پیش تعیین شده، مدیریت مرکزی و نیز تحرک و انعطاف پذیری بالا مورد توجه فراوان قرار گرفته است. از موارد مهم در این گونه شبکه ها موضوع مسیریابی و برقراری ارتباط بین مبدا و مقصد است. در این مقاله یک الگوریتم مسیریابی بر حسب تقاضا که مبتنی بر هوش تجمعی و راهبرد یادگیری تقویتی است، برای شبکه های سیار موردی ارایه می شود.الگوریتم پیشنهادی منجر به کاهش تاخیر سراسری ارسال بسته ، کاهش هزینه دریافت بسته درگره مقصد و همچنین افزایش میزان کارایی شبکه می شود. عملکرد این الگوریتم با استفاده از نرم افزار ns شبیه سازی شده و مولفه‌های فوق در این شبیه سازی با نتایج عملکرد دو پروتکل مسیریابی aodv و dsr مقایسه می شود.