روشی کارآمد جهت ارزیابی اقدامات استتاری در تصاویر ماهواره‌ای

در این مقاله، روشی کارآمد جهت ارزیابی استتار در تصاویر ماهواره‌ای ارایه شده است. روش پیشنهادی از دو بخش اصلی مبتنی بر روش تناظریابی الگو و الگوریتم استخراج عارضه‌ ur-sift تشکیل شده است. در بخش اول میزان تمایز عارضه‌ هدف و پس زمینه با استفاده از روش تناظریابی الگو برآورد شده و با بهره‌گیری از یک تابع گوسی به صورت وزن‌دار، یک معیار کمی برای توصیف میزان استتار عارضه هدف محاسبه‌ می‌شود. در بخش دوم احتمال شناسایی عارضه‌ هدف با استفاده از الگوریتم کارآمد ur-sift که جهت استخراج عوارض پایدار و متمایز در تصاویر ماهواره‌ای ارایه شده است، بررسی می‌شود. در صورتی که عارضه‌ هدف با استفاده از الگوریتم ur-sift استخراج نشود، می‌توان نتیجه گرفت که به خوبی در میان پس زمینه‌ خود استتار شده است. نتایج آزمایشات در چهار تصویر ماهواره‌ای در چهار حالت استتاری مختلف، بیانگر عملکرد مناسب معیار پیشنهادی در ارزیابی استتار تصاویر می‌باشد به گونه‌ای که برای اهدافی که به خوبی استتار شده اند، معیار پیشنهادی نزدیک 100 بوده و برای اهداف بدون استتار نیز این مقدار نزدیک صفر می‌باشد. به علاوه، عملکرد الگوریتم ur-sift جهت شناسایی اهداف مستتر، در مقایسه با اپراتور darg بهتر می‌باشد.