استخراج تفاضل زمانی و فرکانسی میان دو سیگنال دریافتی از یک منبع رادیویی

در این مقاله، روشی برای به دست آوردن مقادیر تفاضل زمان و فرکانس ورود میان دو سیگنال دریافتی (سیگنال مسیر مستقیم و اکوهای دریافتی از دیگر مسیرها) از یک منبع رادیویی ارائه می شود. در بسیاری از روش های مکان یابی با این مسئله مواجه هستید که در گام اول با استفاده از چه روشی به یافتن اطلاعات تفاضل زمانی و فرکانسی میان دو سیگنال پرداخته شود و سپس در مرحله بعد با استفاده از روش های هندسی به موقعیت یابی منبع رادیویی پرداخته می شود. یکی از روش های معمول برای به‌دست آوردن تفاضل زمانی و فرکانسی میان سیگنال های دریافتی روش شبکه جستجو است که روشی بسیار زمان بر و پیچیده است، به خصوص اگر دقت های مورد نیاز برای جستجو بسیار زیاد باشد. روشی که در این مقاله ارائه شده است به‌صورت مستقل به تخمین هر کدام از مقادیر اختلاف زمان و فرکانس می پردازد و از این مزیت برخودار است که دیگر با مشکلات مربوط به شبکه جستجوی دوبعدی مواجه نیست و علاوه بر تخمین مقادیر مذکور به حذف سیگنال مسیر مستقیم که می تواند باعث عدم آشکارسازی سیگنال اکوی بازتابی شود، می پردازد. در مواقعی که سیگنال بازتابی بسیار ضعیف تر از سیگنال مسیر مستقیم است، روش ارائه شده مزیتی دو چندان دارد.

extraction of time and frequency difference between two signals from one radio source

in this paper, a new method for obtaining the time and frequency difference of arrival (tdoa and fdoa) between two received signals, namely the direct path signal and its echoes from other paths, is proposed. in most of the localization methods, we need to derive the time and frequency difference information between two signals in the first step, and then geometric methods are employed to locate the radio source in the next step. the grid search method is among the available methods that obtains the time and frequency differences, but with large time consumption and high computational complexity, especially in high resolution search demands. in contrast to existing works, our proposed method independently estimates each of the time and frequency difference values. this method no longer faces the two-dimensional grid search problems, and whilst estimating the related values it also suppresses the direct path signal that can prevent the detection of the reflected echo signals. the performance superiority of our proposed method is more evident when the reflected signal is much weaker than the direct path signal.