سامانه تصمیم‌یار برای مهاجرت برنامه های کاربردی محلی به ابر: بهبود دسترس‌پذیری سامانه و محافظت در برابر بلایا

استفاده از رایانش ابری در کاهش هزینه های عملیاتی برنامه های کاربردی موثر بوده و در کنار آن افزایش مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری، در دسترس بودن و قابلیت اعتماد را نیز به همراه دارد. از همین رو سازمان ها برای افزایش دسترس‌پذیری و محافظت از سامانه‌های خود در برابر تهدیدهای مختلف که ارائه خدمات مورد انتظار را با چالش مواجه می سازند، به دنبال مهاجرت برنامه های کاربردی خود به محیط ابر هستند. فرآیند مهاجرت به ابر، با توجه به پیچیدگی برنامه های کاربردی و محیط پویای سازمان ها، فرآیندی پیچیده و زمان بر است. باوجود تحقیقات بسیار در این رابطه تاکنون مدل مهاجرت مناسبی بر اساس الگوهای شناخته‌شده ارائه نشده است. در این مقاله جبر فرآیند حالت متناهی (fsp) به‌عنوان پایه ای برای ایجاد یک سامانه پشتیبان مهاجرت گام‌به‌گام به ابر مورد استفاده قرار گرفته است. این سامانه با استفاده از مشخصات برنامه های کاربردی و سازمان به‌صورت خودکار ساخته می شود. با توجه به این واقعیت که رویکرد گام‌به‌گام برای محیط‌های پویا مناسب تر است، مدل مهاجرت گام‌به‌گام در مقایسه با مدل های بهینه سازی موجود که برای یافتن بهترین معماری برای استقرار مولفه‌های برنامه کاربردی بر روی سرویس های ابری مورد استفاده قرار می گیرند، عملکرد بهتری دارد درواقع مهم‌ترین مزیت آن در مقایسه با روش های قبلی پشتیبانی از خودکار سازی طرح مهاجرت با امکان اصلاح مسیر مهاجرت بر اساس تغییر اهداف در محیط های سازمانی پویا است.

Decision Support System for Migrating Legacy Applications to the Cloud: Improving System Availability and Protecting Against Disasters

Using cloud computing helps enterprises to reduce their operational costs as well as to improve the scalability, availability, and reliability of their services. To improve system availability and protecting against disasters, enterprises have to decide how to migrate their onpremise applications to the cloud. Migrating of a legacy application to the cloud is a very complicated and timeconsuming process, due to the complexity of applications, the dynamic environment of the enterprises and the variety of available cloud services. Despite many types of research in this context, a formal migration model based on known patterns has not been presented yet.  In this paper, the Finite State Process (FSP) algebra is applied as a formal basis by which a step by step migration support system can be built automatically from the known application and cloud profiles. The proposed step by step migration model is superior to the current optimization methods that search the optimal deployment of application components to cloud services due to the fact that a step by step approach is more appropriate for dynamic environments. In fact, the main advantage of this method over previous methods is that it supports the automation of the migration plan with the possibility of modifying the migration path based on changing objectives in dynamic enterprise environments.