>
Fa   |   Ar   |   En
   انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک به منظور تشخیص علف‌های‌هرز مزارع گندم با استفاده از تکنیک پردازش تصویر  
   
نویسنده الهی فرد الهام ,آبدانان مهدی زاده سامان ,امینی راد محمد ,ساجدی سپیده
منبع دانش علف هاي هرز ايران - 1396 - دوره : 13 - شماره : 2 - صفحه:125 -133
چکیده    به منظور انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک علف‌های‌هرز مزارع گندم استان خوزستان، شانزده گونه از رایجترین علف‌های‌هرز پهن‌برگ انتخاب شدند. گونه‌های جمع آوری شده شامل وایه، آناگالیس، چغندر وحشی، گلرنگ وحشی، سلمه برگ گزنه‌ای، پیچک صحرایی، کاهو وحشی، پنیرک، ساق ترشک، دم عقربی، کنگر برگ ابلق، خردل وحشی، شیر تیغی، گندمک، سیزاب و ماشک بودند. برای هر گونه، از پنج نمونه (به منزله پنج تکرار) عکس‌برداری شد و تصاویر با استفاده از روش پردازش تصویر، مورد بررسی قرار گرفتند. همچنین از بوته‌های گندم نیز به عنوان شاهد عکس‌برداری شد. پس از جداسازی تصاویر از پس زمینه و برچسب گذاری آن‌ها، هفت ویژگی‌ مورفولوژیکی شامل مساحت سطح، محیط، نسبت ابعاد (نسبت طول به قطر)، نسبت مستطیلی، ضریب شعاع ناحیه محدب هال، ضریب شعاع محیطی محدب هال، ضریب کرویت، ضریب تشکیل شکل و گریز از مرکز بودن از هر کدام از گونه‌های علف‌های‌هرز و گندم استخراج شد. نتایج نشان داد که‌نسبت ابعاد و کرویت، بهترین ویژگی‌های‌ مورفولوژیکی به منظور تمایز علف‌های‌هرز پهن‌برگ از گندم بودند به طوری که گندم از نظر ویژگی نسبت ابعاد (19.79)، بیشترین مقدار را به خود اختصاص داد؛ پس از آن، دو گونه دم عقربی و گلرنگ وحشی، با دارا بودن مقادیری معادل 9.71 و 5.90 نسبت به سایر گونه‌های هرز، بیشترین مقدار نسبت ابعاد را به خود اختصاص دادند. کمترین کرویت (0.05) متعلق به گندم بود که با توجه به کشیده بودن برگ‌های گندم و اختلاف معنی‌دار شکل برگ آن با گونه‌های پهن برگ، این ویژگی به منظور شناسایی و تفکیک گندم از گونه‌های هرز پهن برگ موجود در مزرعه می‌تواند بسیار کاربردی باشد.
کلیدواژه پردازش تصویر، تشخیص گونه، کرویت، نسبت ابعاد
آدرس دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی, ایران, دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان, دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی, گروه مهندسی ماشین‌های کشاورزی و مکانیزاسیون, ایران, موسسه تحقیقات گیاه پزشکی, ایران, سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی, موسسه تحقیقات گیاه پزشکی, ایران
 
   Select the most appropriate morphologic characteristic to distinguish weeds in wheat fields by image processing technique  
   
Authors elahifard elham ,abdanan mehdizadeh saman ,aminirad mohammad ,sajedi sepideh
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved