شبیه‌سازی عملکرد و بهره‌وری مصرف آب ارقام مختلف برنج تحت شرایط مختلف کاشت با کاربرد مدل‌های aquacrop ، cropsyst و wofost

شبیه‌سازی عملکرد و بهره‌وری مصرف آب برنج با کاربرد مدل های aquacrop، cropsyst و wofost، پژوهشی در ایستگاه شاوور، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان انجام شد. در این پژوهش، دو عامل روش کاشت (نشایی، مستقیم رایج در منطقه و خشکه‌کاری) و ارقام برنج (عنبوری قرمز، چمپا و دانیال) مورد مطالعه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که دقت مدل aquacrop برای تعیین عملکرد بر اساس آماره‌های میانگین خطای اریب (0.36 تن بر هکتار)، جذر میانگین مربعات خطا (1.07 تن بر هکتار) و جذر میانگین مربعات نرمال شده (14 درصد) قابل قبول بود. مقادیر آماره‌های میانگین خطای اریب، جذر میانگین مربعات خطا و جذر میانگین مربعات نرمال شده برای بهره‌وری مصرف آب در مدل aquacrop به ترتیب برابر با 0.11 کیلوگرم بر مترمکعب، 0.40 کیلوگرم بر مترمکعب و 0.15 به دست آمد. این مقادیر برای عملکرد دانه توسط مدل wofost به ترتیب برابر با 0.06 تن بر هکتار، 1.14 تن بر هکتار و 1 درصد و برای بهره‌وری مصرف آب توسط این مدل به ترتیب برابر با 0.15 کیلوگرم بر مترمکعب، 0.40 کیلوگرم بر مترمکعب و 13 درصد برآورد گردید. همین مقادیر برای مدل cropsyst به ترتیب برابر با 0.11 تن بر هکتار، 0.80 تن بر هکتار و 24 درصد برای عملکرد دانه و 0.15 کیلوگرم بر مترمکعب، 0.40 کیلوگرم بر مترمکعب و 14 درصد برای بهره‌وری مصرف آب شبیه‌سازی شد. با توجه به این نتایج، دقت هر سه مدل برای شبیه‌سازی عملکرد و بهره‌وری مصرف آب مطلوب بودند. با این وجود، مدل wofost دقت بهتری نسبت به دو مدل دیگر در اکثر تیمارها داشت. بنابراین، این مدل را می توان برای شبیه‌سازی عملکرد و بهره‌وری مصرف آب ارقام مختلف برنج در نظر گرفت.

Yield and Water Productivity Simulation of Different Rice Cultivars under Various Planting Methods using AquaCrop, CropSyst and WOFOST Models

Simulation of rice yield and its water productivity studied using AquaCrop, WOFOST and CropSyst models, in an experiment at Khuzestan Agricultural Research Station. In this study, three types of planting methods (D1: transplanting, D2: direct seeding, and D3: dry bed seeding) and three rice cultivars (V1: RedAnbori, V2: Champa, V3: Danial) were considered. Results of MBE (0.36 t.ha1), RMSE (0.1.07 t.ha1) and NRMSE (0.14 t.ha1). MBE, RMSE and NRMSE values for water productivity calculated by using AquaCrop model were 0.11 kg.m3, 0.40 kg.m3 and 0.15, respectively. The values for yield simulation using WOFSOT model were 0.06 ton.ha1, 1.14 t.ha1 and 0.01, respectively, and aforementioned values for water productivity simulated by WOFOST were 0.15 kg.m3, 0.40 kg.m3 and 0.13, respectively. The mentioned values for CropSyst simulated as 0.11 t.ha1, 0.80 t.ha1 and 0.24 for yield and 0.15 kg.m3, 0.40 kg.m3 and 0.14 for water productivity, respectively. According to the results, accuracy for all models were accepted to simulate rice yield and water productivity. However, WOFOST accuracy was better than the other models in most treatments. Thus, it is recommended to use WOFOST for simulation of rice yield and water productivity at different rice cultivars.